[ABE-L] Seminário PIPGEs com João Victor Bastos de Freitas: 12/6 (sexta) às 14hs no CINA-UFSCar

[Rafael Izbicki]

Caros,

Na sexta-feira, 12 de Junho às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da
UFSCar-USP.

*Nome:* João Victor Bastos de Freitas (Pós-doutorando, IME-USP)

*Título:* Modelos mistos baseados em misturas de escala da skew-normal
centrada

*Resumo:* Durante muito tempo, em Estatística, a abordagem padrão para a
modelagem de dados univariados/multivariados era considerar alguma
metodologia com a distribuição normal univariada/multivariada. No entanto,
em muitos casos, as distribuições associadas às variáveis de interesse
podem apresentar assimetria e/ou caudas mais pesadas do que as da normal,
fazendo com que esta distribuição seja inapropriada. Assim, introduzimos as
distribuições de mistura de escala da skew-normal centrada (MESNC)
multivariadas para contornar alguns problemas inferenciais e de
interpretação apresentados por sua versão sob a assim chamada
parametrização direta. Motivados pelo Millennium Cohort Study, propomos um
modelo linear misto com efeitos aleatórios que seguem uma MESNC
multivariada e erros seguindo uma mistura de escala da normal multivariada,
com parâmetros de forma distintos entre essas classes de distribuições.
Adicionalmente, motivados por um estudo longitudinal da qualidade do ar em
Vitória (ES), propomos um modelo misto aditivo parcialmente linear sob
independência condicional com erros seguindo uma MESNC univariada e
parâmetros de escala e assimetria que variam no tempo. Para todas as
metodologias propostas, foram realizados estudos de simulação de Monte
Carlo para avaliar a recuperação de parâmetros. As aplicações a dados reais
demonstraram que os novos modelos apresentaram melhores resultados, em
termos de qualidade de ajuste e, consequentemente, conclusões, do que
abordagens usuais da literatura, como os modelos baseados nas distribuições
normal e skew-normal (sob a parametrização direta).

*Local:* CINA-UFSCar (São Carlos)

Todos são bem-vindos!
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          Rafael

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Rafael Izbicki
Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
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