[ABE-L] Ciclo de Palestras - PPGE-IM/UFRJ - 13 de maio

[Carlos Zanini]

 Caros colegas,

A próxima palestra do Ciclo de Palestras do Programa de Pós-graduação em
Estatística (PPGE) da UFRJ ocorrerá *quarta-feira, 13 de maio,* no horário
das *15h00* às 16h30, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE),
Sala I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.

*Palestrante:* Rafael dos Santos Erbisti

*Título:* Identificando heterogeneidade em dados composicionais

*Resumo:* Dados composicionais consistem em observações multivariadas
restritas a uma soma constante, geralmente igual a um, em que cada
componente representa uma proporção de um todo. Esse tipo de dado é comum
em diversas áreas, como ecologia, microbiologia, geologia, psiquiatria e
pesquisa de mercado, nas quais o interesse científico recai sobre
quantidades relativas, e não absolutas. A maior parte dos modelos para
dados composicionais concentra-se na estimação da estrutura média, isto é,
em como covariáveis afetam as composições esperadas. Menor atenção tem sido
dedicada à heterogeneidade populacional, entendida como a variação dos
padrões composicionais entre indivíduos, locais ou períodos. A
identificação e a quantificação dessa heterogeneidade permanecem
desafiadoras, especialmente porque métodos multivariados tradicionais não
são diretamente adequados à restrição composicional. Embora abordagens
recentes tenham ampliado as possibilidades de análise, ainda há espaço para
o desenvolvimento de estruturas unificadas que permitam estudar a dispersão
entre múltiplas populações composicionais de forma estatisticamente
coerente. Nesse contexto, este estudo propõe um modelo bayesiano
hierárquico para detectar e caracterizar a heterogeneidade entre múltiplas
populações composicionais. A proposta busca identificar o componente
taxonômico mais representativo da estrutura do sistema e quantificar
desvios específicos por local na composição e na variabilidade. A
formulação estende a regressão Dirichlet ao incorporar estruturas
hierárquicas, permitindo uma inferência sensível à variabilidade. A
metodologia é motivada por uma aplicação a dados de monitoramento ecológico
de longo prazo do Banco dos Abrolhos, localizado na costa sul da Bahia e
reconhecido como o sistema de recifes de coral mais biodiverso do Atlântico
Sul. Os recifes foram monitorados anualmente entre 2006 e 2018, em seis
locais, por meio de amostragem por fotoquadrados e classificação
automatizada. A base reúne mais de 19.000 observações de cobertura
bentônica distribuídas em nove grupos ecológicos, incluindo corais,
macroalgas e turf, expressas como vetores composicionais.

Mais informações: https://ppge.im.ufrj.br/ciclo-de-palestras
-primeiro-semestre-de-2026/

Organizadores: Carlos Zanini e Daniel Ungaretti

Atenciosamente,
Carlos Tadeu Pagani Zanini


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Carlos Tadeu Pagani Zanini
Professor Adjunto
Departamento de Métodos Estatísticos - UFRJ
SIAPE: 1146101
carloszanini em dme.ufrj.br
carloszanini em im.ufrj.br
https://sites.google.com/view/ctpzanini
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