<div dir="ltr"><div dir="ltr" style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div><b>Título do minicurso:</b> Inferência via bootstrap e aplicações</div><div><br></div><div><b>Professor:</b> Francisco Cribari-Neto (Depto. de Estatística, UFPE)</div>
<div><br></div><div><b>Ementa:</b> Conceitos fundamentais de inferência estatística, estimação pontual via bootstrap, estimação intervalar via bootstrap, testes de hipóteses bootstrap, bootstrap em modelos de regressão, bootstrap em séries temporais, implementação computacional do método bootstrap. <br>
</div><div><br></div><div><b>Resumo:</b> O minicurso apresenta o método bootstrap, que vem sendo usado intensamente para a realização de infereências estatísticas. Serão discutidas estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses via bootstrap. As formas paramétrica e não paramétrica da reamostragem bootstrap serão apresentadas. Também será apresentado o bootstrap bayesiano. A implementação computacional do método bootstrap será apresentada e exemplificada. Por fim, serão discutidas aplicações do método a modelos de regressão e séries temporais. </div>
<div><br></div><div><b>Datas e horários: </b>10 (14-16h) e 11 (10-12h) de setembro de 2014. </div><div><br></div><div><b style="color:rgb(26,26,26);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Local</b><span style="color:rgb(26,26,26);font-family:arial,helvetica,sans-serif">: Auditório Ruy Gomes - Departamento de Estatística da UFPE, Segundo andar do CCEN

 
</span><br>
</div><div><span style="color:rgb(26,26,26);font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div><b>Carga horária:</b> 4 horas. </div><div><b><br></b></div><div><b>Bibliografia:</b> </div><div>[1] Davison, A.C. e Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. New York: Cambridge University Press. </div>
<div>[2] Efron, B. (1979). Bootstrap methods: another look at the jackknife. Annals of Statistics, 7, 1-26.  </div><div>[3] Efron, B. e Tibshrani, R.J. (1986). Bootstrap methods for standard errors, confidence intervals, and other measures of statistical accuracy. Statistical Science, 1, 54-77. </div>
<div>[4] Efron, B. e Tibshrani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. New York: Chapman and Hall. </div><div><br></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Francisco José A. Cysneiros<div>Associate professor </div>
<div><span style="background-color:rgb(238,238,238);font-family:'Lucida Grande','Lucida Sans Unicode','Lucida Sans',Geneva,Arial,Helvetica,Tahoma,sans-serif;font-size:13px">Head of the Graduate Program in Statistics</span></div>
<div><span style="background-color:rgb(238,238,238);font-family:'Lucida Grande','Lucida Sans Unicode','Lucida Sans',Geneva,Arial,Helvetica,Tahoma,sans-serif;font-size:13px">Departament of Statistics - </span><span style="background-color:rgb(238,238,238);font-family:'Lucida Grande','Lucida Sans Unicode','Lucida Sans',Geneva,Arial,Helvetica,Tahoma,sans-serif">UFPE</span></div>
<div><font face="Lucida Grande, Lucida Sans Unicode, Lucida Sans, Geneva, Arial, Helvetica, Tahoma, sans-serif"><a href="http://www.de.ufpe.br/~cysneiros" target="_blank">www.de.ufpe.br/~cysneiros</a></font></div><div><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:'Times New Roman',serif;font-size:medium;text-align:center"><span lang="EN-US"><a href="http://lattes.cnpq.br/1313497098151734" style="color:purple" target="_blank">http:/lattes.cnpq.br/1313497098151734</a></span></b></div>
<div><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:'Times New Roman',serif;font-size:medium;text-align:center"><span lang="EN-US"><a href="http://www.researcherid.com/rid/G-6333-2012" style="color:purple" target="_blank"><span style="color:purple"><span><span lang="PT-BR">ResearchedId</span></span></span><span lang="PT-BR" style="color:purple"> G-633-2012</span></a></span></b></div>
<div><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:'Times New Roman',serif;font-size:medium;text-align:center"><span lang="EN-US"><a href="http://orcid.org/0000-0001-6757-6969" style="color:purple" target="_blank"><span lang="PT-BR">ORCID</span></a></span></b></div>
</div>
</div>