<div dir="ltr"><div>Oho! Eu sabia que havia diferentes métodos, mas nunca imaginei que eram tantos!! Lisbeth, muito obrigado pelo material. </div><div>A definição que me pareceu a escolha do autor foi a seguinte:</div><div>
 </div><div><blockquote>
<blockquote><b>DEFINITION 2</b>: A <i>P</i><font><sup>th</sup> percentile value is a 
number which puts at least <i>P</i> percent of the data values at that number or 
below and at least (100 - <i>P</i>) percent of the data values at that number or 
above. If more than one such number exists, there will be an entire interval of 
such and we choose the <i>P</i><sup>th</sup> percentile value to be the midpoint 
of that interval. </font></blockquote></blockquote>
<p>The question remains, how are such values to be found? We claim that it is 
the CDF Method 4 which does the job. That the CDF Method meets the definition 
for all percentiles is not totally obvious and we include a proof for 
completeness. 
<p><b>THEOREM</b>: <strong>The CDF Method 4 provides the <i>P</i></strong><font><strong><sup>th</sup> 
percentile value for all possible values of <i>P</i>.</strong> </font></p><p><a name="Meth4"></a><b>METHOD 4 (“CDF”)</b>: The <i>P</i><font><sup>th</sup> 
percentile value is found as follows. Calculate <i>np</i>. If <i>np</i> is an 
integer, then the <i>P</i><sup>th</sup> percentile value is the average of 
#(<i>np</i>) and #(<i>np</i> + 1). If <i>np</i> is not an integer, the 
<i>P</i><sup>th</sup> percentile value is <img align="absMiddle" src="http://www.amstat.org/publications/jse/v14n3/v14n3/langford_eqn0-4.gif">; that is, we </font><i>round up</i>. Alternatively, 
one can look at #(<i>np</i> + 0.5) and <i>round off</i> unless it is half an odd 
integer, in which case it is left unrounded. As an example, if 
<i>S</i><sub><sub><font size="1">5</font></sub></sub> = (1, 2, 3, 4, 5) and <i>p</i> = 0.25, then 
#(<i>np</i>) = 1.25, which is not an integer so that we take the next largest 
integer and hence <i>Q</i><sub><sub><font size="1">1</font></sub></sub> = 2. Using the alternative 
calculation, we would look at #(<i>np</i> + 0.5) = #(1.75) which would again 
round off to 2. Note that this method can be considered as “Method 10 with 
rounding.” </p></p></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 3 de setembro de 2014 12:00, Lisbeth Cordani <span dir="ltr"><<a href="mailto:lisbethk@terra.com.br" target="_blank">lisbethk@terra.com.br</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">
<div dir="ltr">
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Calibri";font-size:12pt">
<div><i><span lang="EN-US">caso 
não conheça, aí vai uma referência sobre o tema.</span></i></div>
<div><i><span lang="EN-US"><a><font color="#0000ff" face="Arial"><font style="font-size:11pt">www.amstat.org/publications/jse/v14n3/langford.html</font></font></a></span></i><span lang="EN-US"><font face="Arial"><font style="font-size:11pt"> </font></font></span></div>

<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Calibri";font-size:small;font-style:normal;font-weight:normal;text-decoration:none;display:inline">
<div style="font:10pt/normal tahoma;font-size-adjust:none;font-stretch:normal">
<div><font size="3" face="Calibri"></font> </div>
<div><font size="3" face="Calibri">abrçs, lisbeth</font></div>
<div><font size="3" face="Calibri"></font> </div>
<div style="background:rgb(245,245,245)">
<div><b>From:</b> <a title="luizdownload@gmail.com" href="mailto:luizdownload@gmail.com" target="_blank">Luiz Download</a> </div>
<div><b>Sent:</b> Wednesday, September 03, 2014 9:51 AM</div>
<div><b>To:</b> <a title="abe@lists.ime.usp.br" href="mailto:abe@lists.ime.usp.br" target="_blank">abe@lists.ime.usp.br</a> </div>
<div><b>Subject:</b> [ABE-L] [SPAM] Quantis</div></div></div>
<div> </div></div>
<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Calibri";font-size:small;font-style:normal;font-weight:normal;text-decoration:none;display:inline"><div>
<div dir="ltr"><font color="#000000" size="3" face="Times New Roman"></font><font color="#000000" size="3" face="Times New Roman"></font>
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font color="#000000" face="Calibri"><font size="3"> <font face="Times New Roman"> 
</font></font></font><font color="#000000" face="Calibri"></font></p><font color="#000000" face="Calibri">
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font size="3">Queria agradecer aos 
colegas que dedicaram seu tempo para me ensinarem um pouco mais sobre quantis (e 
não mais separatriz!). Apesar do conceito ser muito básico, ainda há o que 
aprender sobre ele. Eu queria fechar o assunto com o que entendi sobre o 
conceito. Se eu estiver errado por favor me corrijam. </font></p>
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font size="3" face="Times New Roman"></font><font size="3"></font> </p>
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font size="3">Quantil de ordem p 
seria o valor que mantém à esquerda dele pelo menos a proporção p da 
distribuição acumulada de probabilidades ( e não mais da amostra ), seja esta 
empírica ou teórica </font></p>
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font size="3" face="Times New Roman"></font></p></font>
<p style="margin:0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal"><font color="#000000" size="3" face="Times New Roman"></font></p></div>
</div><p>
<hr><div>
_______________________________________________<br>abe mailing 
list<br><a href="mailto:abe@lists.ime.usp.br" target="_blank">abe@lists.ime.usp.br</a><br><a href="https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe" target="_blank">https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe</a><br></div>
<p></p></p></div></div></div></div>
</blockquote></div><br></div>