<div dir="ltr"><div>Caro Adilson,<br><br>na minha visão, depende do <i>conhecimento</i> da população, dos objetivos, dos critérios e princípios adotados. Segundo uma linha parecida com a Julio: e se <i>constatarmos</i> que todas as pessoas entrevistadas são católicas ortodoxas? E se forem católicas ortodoxas e não <i>constatarmos</i>? E se não tiver nenhuma católica ortodoxa? A religiosidade tem influências nestas questões sobre o aborto? Você colocaria isso no modelo? <br><br>Fazendo suposições sempre é possível obter estimativas e previsões para quaisquer quantidades de interesse, mesmo partindo de uma amostra "enviesada", aliás mesmo partido de nenhuma amostra. As previsões serão tão <i>coerentes</i> quanto as suposições embutidas, e pode-se fazer isso dentro de qualquer paradigma: frequentista, verossimilhancista, Bayesiano, não-probabilístico, etc. <br><br></div><div>Até amanhã às 8:00.<br><br></div><div></div><div>Abs,<br></div><div>Alexandre.<br></div><div><br></div><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2014-10-23 22:35 GMT-02:00  <span dir="ltr"><<a href="mailto:asimonis@ime.usp.br" target="_blank">asimonis@ime.usp.br</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
Cara Mel, gentileza pura seu e-mail.<br>
<br>
Até agora, e no meio de grosserias que estão ocorrendo em algumas redes sociais, um alento essa nossa troca de ideias.<br>
<br>
Também aprendo muito.<br>
<br>
Vou fazer uma provocação bem-intencionada:  sintam-se a vontade para me rotularem de teórico/acadêmico que desconhece a realidade dos dados reais e que também ignora a expressão "na prática".<br>
<br>
Digamos que quero estimar o percentual populacional de pessoas que defendem uma determinada posição sobre o aborto. Posição essa que pode ser resumida como favorável ou contrária. Escolho segundo uma amostra casual simples 1000 indivíduos e verifico suas opiniões. P_1 a favor digamos.<br>
<br>
Alguém muito sério percebe que havia 700 homens e 300 mulheres na amostra. Propõe escolher, segundo uma a.c.s. mais 400 mulheres, e encontra P_2. (Dentre os 1400).<br>
<br>
A questão que pergunto ao caros amigos é: qual estimador P_i você  prefere? (i =1,2).<br>
<br>
PS: permutabilidade, verossimilhança flat, erro ou tamanho da amostra, etc e etc são bem-vindos na resposta.<br>
<br>
Abs<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
Citando Mel Oliveira <<a href="mailto:oliveira.mel@gmail.com" target="_blank">oliveira.mel@gmail.com</a>>:<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Boa tarde!<br>
<br>
Me desculpem a intromissão em conversa de professores tão ilustres e que<br>
estão me fazendo aprender muito com tudo isso!! Que riqueza! Obrigada!<br>
<br>
Acredito que isto é estatística. As probabilidades só existem pq não<br>
podemos controlar todas as variáveis. Se pudéssemos, acredito que talvez a<br>
matemática sozinha bastaria. Pois, uma vez que sei que é o Prof. Carlinhos<br>
que tirará o papel da urna, colocarei meu papel em primeiro e a etiqueta<br>
com a probabilidade de ser sorteada, muda. Se for o Prof. Adilson, então<br>
coloco no meio e digo que já embaralhei a urna e minha etiqueta também<br>
mudará.<br>
<br>
Assim como, quando lança-se um dado, todos os lados começam com a mesma<br>
etiqueta, porém, ao lançá-lo, a face que ficará para cima no final, depende<br>
da força com que o dado foi lançado, da face inicialmente para cima, do<br>
lado estar alinhado, da direção do vento,...., da superfície em que ele<br>
cai,.... e assim, a etiqueta de cada face também muda.<br>
<br>
Numa disciplina ministrada pelo Prof. Julio Stern, me lembro dele dizer<br>
 (prof. me corrija se estiver equivocada em algo) que um dos motivos de se<br>
aleatorizar, embaralhar, era para que o seu padrão não fosse descoberto. Pq<br>
caso seja, as probabilidades serão diferentes na cabeça da pessoa que a<br>
descobriu, mas continuarão as mesmas para os que não. então, coitado do<br>
cara que cola as etiquetas! O que fazer agora? Rs.<br>
<br>
Abraços,<br>
Mel.<br>
<br>
<br>
<br>
Em 23 de outubro de 2014 11:01, Dani Gamerman <<a href="mailto:dani@im.ufrj.br" target="_blank">dani@im.ufrj.br</a>> escreveu:<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Na sessão de encerramento do ultimo sinape aconteceu algo similar.<br>
2 membros de um mesmo casal foram sorteados de forma sucessiva<br>
para receber livros da Springer. Se isso acontece até em um evento<br>
de Estatística, o que esperar do tradicional clube Pinheiros.<br>
<br>
Abs pseudo-aleatorios<br>
Dani<br>
<a href="http://statpop.blogspot.com" target="_blank">statpop.blogspot.com</a><br>
<br>
> Sem querer me meter, mas já me metendo, eu conheci um casal de<br>
> amigos que ganhou uma viagem num sorteio graças ao não-<br>
> embaralhamento da urna. Explico: esse sorteio ocorreu num jantar<br>
> festivo no clube Pinheiros e um outro casal, que ia acompanhar esses<br>
> meus amigos, teve problemas de última hora e não pôde comparecer.<br>
> Em conseqüência disso, meus amigos chegaram atrasados ao jantar e<br>
> foram literalmente os últimos a colocar os cupons (na verdade,<br>
>  canhotos do ingresso) na urna. Mais tarde, na hora do sorteio, a<br>
> mocinha encarregada de fazê-lo simplesmente abriu a urna e pegou<br>
> "aleatoriamente" um dos cupons que estavam por cima, premiando esses<br>
> meus amigos.<br>
><br>
> Ou seja: a menos que a urna seja transparente, nós não temos como<br>
> saber se a distribuição das bolinhas dentro da urna está<br>
> "homogênea" (o que quer que "homogênea" possa significar) ou se as<br>
> bolas pretas (cupons dos outros presentes ao sorteio) estão todas<br>
> no fundo da urna e as bolas brancas (cupons desse casal de amigos)<br>
> todas por cima das pretas. Daí a necessidade do embaralhamento,<br>
> caso contrário, até podemos trabalhar com probabilidades<br>
> condicionadas ao nosso (des)conhecimento da composição da urna,<br>
>  mas essas probabilidades não necessariamente poderão ser<br>
> consideradas uniformes (1/n para todas as bolinhas).<br>
><br>
> É claro que, quando as urnas são estados / cidades / distritos<br>
> etc. e as bolas são eleitores, a mecânica é diferente e a<br>
> analogia não é imediata. Ainda mais quando falamos em 140 milhões<br>
> (por favor me corrijam se esse número estiver errado) de bolinhas<br>
> cada uma de uma cor diferente em vez de simplesmente n "brancas" e N-<br>
> n "pretas". Mas mesmo assim acho que essa ressalva sobre a<br>
> "homogeneidade" ou não da composição da urna permanece válida.<br>
><br>
> Marcelo<br>
><br>
> Em 23/10/2014 00:58, Neale El-Dash escreveu:<br>
> > Sempre gostei muito desses exemplos do Carlinhos envolvendo bolinhas<br>
> > na urna. Acho que o exemplo desse tipo, dado pelo proprio Carlinhos<br>
> > (e' claro), que mais me marcou e' quando ele pergunta se e' necessario<br>
> > embaralhar a urna para que todas as bolinhas tenham a mesma<br>
> > probabilidade de serem selecionadas. Pelo menos eu lembro da pergunta<br>
> > dessa forma, Carlinhos me corrija se for o caso.<br>
><br>
> ______________________________<u></u>_________________<br>
> abe mailing list<br>
> <a href="mailto:abe@lists.ime.usp.br" target="_blank">abe@lists.ime.usp.br</a><br>
> <a href="https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe" target="_blank">https://lists.ime.usp.br/<u></u>mailman/listinfo/abe</a><br>
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******************************<u></u>*******************<br>
Dani Gamerman<br>
Depto. de Métodos Estatísticos (DME)<br>
Lab. de Sistemas Estocásticos (LSE)<br>
Instituto de Matemática - UFRJ<br>
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<a href="http://www.statpop.blogspot.com.br" target="_blank">www.statpop.blogspot.com.br</a><br>
fbook: StatPop, twitter: @blogStatPop<br>
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</blockquote>
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--<br>
Mel.<br>
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