<div dir="ltr">Prezados Redistas,<br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><br>É com grande prazer que anuncio a 44º edição dos cursos de verão do IME-USP que ocorrerá de 5 de janeiro a 13 de fevereiro de 2015 (veja a programação em <a href="http://www.ime.usp.br/~videoteca/verao/2015/folder.pdf">http://www.ime.usp.br/~videoteca/verao/2015/folder.pdf</a>).<br><br></div><div>Inscrições para cursos de difusão: a partir de 1 de novembro deste ano, enquanto existirem vagas, mediante preenchimento on line da ficha de inscrição no site: <a href="http://www.ime.usp.br/verao">www.ime.usp.br/verao</a><br><br></div><div>Inscrições para cursos de pós-graduação: em breve será disponibilizado no site <a href="http://www.ime.usp.br/pos/verao">www.ime.usp.br/pos/verao</a><br><br></div><div>Por gentileza, divulguem em seus institutos e redes sociais.<br></div><div><br></div><div>Atenciosamente,<br>Alexandre Patriota<br><br><br><br></div><div>*Os cursos relacionados com a nossa área de estatística estão listados abaixo:<br></div><div><br><b>B.1 ANÁLISE COMBINATÓRIA, PROBABILIDADES E APLICAÇÕES </b>(5 de janeiro a 13 de fevereiro) <br><b>Programa</b>: Análise combinatória, chances, probabilidades em espaços discretos, esperança matemática de variáveis aleatórias discretas e aplicações em jogos, economia, biologia e outras áreas do conhecimento. <br><b>Pré-requisito</b>: Não há. <br><b>Público</b>: Professores do ensino médio e estudantes de graduação. <br><b>Carga horária</b>: 60h <br><b>Aprovação</b>: nota maior ou igual a 5.<br><br><br><b>B.2 INTRODUÇÃO AO CÁLCULO DE PROBABILIDADES</b> (5 de janeiro a 13 de fevereiro) <b><br>Programa:</b> Espaços de probabilidade discretos. Variáveis discretas e suas distribuições. Esperança matemática de funções de variáveis discretas. Funções geradoras. Função característica, desigualdades, convergência de variáveis aleatórias e teorema central do limite. <br><b>Pré-requisito</b>: Não há. <br><b>Público:</b> Profissionais e interessados em estudar Cálculo de Probabilidades em nível de Iniciação Científica e Mestrado. Este curso é sugerido aos interessados em ingressar no Programa de Mestrado em Estatística. <br><b>Carga Horária</b>: 60h <br><b>Aprovação:</b> nota maior ou igual a 5<br><br><br><b>B.7 UMA INTRODUÇÃO À ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS</b> (5 a 30 de janeiro) <br><b>Programa:</b> A análise exploratória de dados. O cálculo de probabilidades e as distribuições binomial e normal. Estimando médias e proporções. <br><b>Pré-requisito</b>: Não há <br><b>Público:</b> Professores do ensino médio e público em geral. <br><b>Carga Horária</b>: 40 horas <br><b>Aprovação</b>: nota maior ou igual a 5<br><br><br><b>B.25 PROGRAMANDO EM R: DO CASUAL AO AVANÇADO</b> (19 de janeiro a 13 de fevereiro) <br><b>Programa:</b> 1. Módulo básico. (a) Introdução à linguagem script e vetorização [1]. Definição por gênero e diferença (comparando com C, octave, java, python, etc). (b) Um pouco de sintaxe (principalmente operadores lógicos, if e else),laço for e while). (c) Estruturas de dados [2]. (d) Subsetting [2]. (e) Lei - tura de bancos de dados (.xls, .csv, .txt). (f) Vocabulário focado em algumas funções essenciais (summary, `[`,`$`, %in%, print, cat, str, table, plot, ifelse e as funções *pply). (g) Criação de gráficos com a função plot. 2. Módulo prático. (a) Manipulação de dados e análise descritiva básica usando dplyr e tidyr. Conceito de tidy data [3]. (b) Gramática para gráficos[4] e visualizações com ggplot2. (c) Ajuste de modelos de regressão e análise multivariada com funções do base, lmer, lme4 e mgcv [5]. (d) Web apps com o shiny [6]. (e) Relatórios com RMarkdown e knitr [7]. (f) Construção de pacotes no R com devtools e roxygen2 [8]. (g) Laboratório de R, com um exemplo de banco de dados real para trabalhar com todo o ferramental apresentado.<br><b>Pré-requisito</b>: Não há <br><b>Público</b>: estudantes que já conhecem ou desejam conhecer o software estatística R. <br><b>Carga Horária</b>: 24h<br><br></div></div>
</div><br></div>