<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tr><td valign="top"><br><br><p><a href="https://overview.mail.yahoo.com/mobile/?.src=Android">Enviado do Yahoo Mail no Android</a></p> <hr><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"> <tbody> <tr> <td valign="top"> <div style="font-family:Roboto, sans-serif;color:#7e7d80;"><b>De</b>:"eulalia@cbpf.br" <eulalia@cbpf.br><br/><b>Data</b>:19:12 Seg, 13 de Abr de PM<br/><b>Assunto</b>:[ABE-L] COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - UFRJ -15/04<br/><br/></div> <div id='msgSandbox_AFmti2IAAEQsVSw2FQw3eyN752P4' class='msgSandbox' style='padding: 1.5em 0.5em 0.5em 1.2em; word-wrap: break-word;' ><BR>Prezados colegas,<BR><BR>Escrevo para lembrar que nesta quarta-feira, dia 15, teremos o COLMEA -<BR>Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações.<BR>Por favor, avisem os estudantes de pós-graduação.<BR>Todos são muito bem-vindos. Detalhes
 abaixo.<BR>Saudações,<BR><BR>Eulalia<BR><BR>----- Mensagem encaminhada de <a ymailto="mailto:eulalia@cbpf.br" href="javascript:return">eulalia@cbpf.br</a> -----<BR>    Data: Thu, 02 Apr 2015 18:02:47 -0300<BR>      De: <a ymailto="mailto:eulalia@cbpf.br" href="javascript:return">eulalia@cbpf.br</a><BR>Assunto: [ABE-L] COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos  <BR>Estocásticos e Aplicações - UFRJ -15/04<BR>    Para: <a ymailto="mailto:abe-l@ime.usp.br" href="javascript:return">abe-l@ime.usp.br</a><BR><BR>Prezados colegas,<BR><BR>no próximo dia 15 de abril teremos, no Instituto de Matemática da UFRJ,<BR>mais um encontro no âmbito do COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos<BR>Estocásticos e Aplicações.<BR><BR><BR>Programa:<BR><BR>14:00 - 15:20h: Flávio B. Gonçalves (UFMG)<BR><BR>``An infinite-dimensional MCMC for<BR>exact Bayesian inference in jump-diffusion processes"<BR><BR><BR>15:40 -
 17:00h: Maria D. Vibranovski (USP)<BR><BR>``The use of genomic and gene expression<BR>large-scale data for the analyses of sexual evolution"<BR><BR><BR>17:00 h: Discussão e lanche<BR><BR><BR>Local: Instituto de Matemática - UFRJ<BR>        Sala C116 - Bloco C do CT - Cidade Universitária -<BR>        Ilha do Fundão<BR><BR><BR>Um cartaz para divulgação encontra-se aqui:<BR><BR><a href="http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2015_04.pdf" target=_blank >http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2015_04.pdf</a><BR><BR>Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas aqui:<BR><BR><a href="http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/" target=_blank >http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/</a><BR><BR>Todos são muito bem vindos. Agradecemos também pela divulgação em sua<BR>instituição.<BR><BR>Atenciosamente,<BR><BR>o comitê organizador:  Augusto Q. Teixeira (IMPA), Evaldo M.F. Curado
 (CBPF),<BR>Fábio D. A. Aarão Reis (UFF),  Maria Eulalia Vares (UFRJ), Mariane Branco<BR>Alves (UFRJ), Patrícia Gonçalves (PUC-Rio)<BR><BR><BR>==========<BR><BR>Resumos das palestras<BR><BR>An infinite-dimensional MCMC for exact Bayesian inference in  <BR>jump-diffusion  processes<BR>Flávio B. Gonçalves (UFMG)<BR><BR><BR>Jump-diffusions have considerable appeal as flexible families of  <BR>stochastic models. Making statistical inference based on discrete  <BR>observations of such processes is a complex and challenging problem.  <BR>Its infinite-dimensional nature has required from existing inference  <BR>methodologies the use of discrete approximations that naturally  <BR>represent a considerable source of error. In this talk, we rely on a  <BR>novel algorithm to perform exact simulation of jump-diffusions bridges  <BR>as the basis to develop an MCMC algorithm to make inference for 
 <BR>jump-diffusion processes. The resulting infinite-dimensional Markov  <BR>chain has the exact posterior distribution of the parameters and  <BR>missing paths as its invariant distribution. More specifically, it is  <BR>a Gibbs Sampling with Barker's steps. The methodology is exact in the  <BR>sense that it is free of discretisation error and Monte Carlo error is  <BR>the only source of inaccuracy. The exactness feature is related to the  <BR>simulation of events of unknown probability. A simulated example is  <BR>presented to illustrate the methodology.<BR><BR><BR><BR>The use of genomic and gene expression large-scale data for the  <BR>analyses of sexual evolution<BR>Maria D. Vibranovski (USP)<BR><BR><BR>Although more than a decade has passed since the first eukaryotic  <BR>genome was sequenced, the molecular basis of genome organization and  <BR>complexity remains a largely unresolved problem. The
 relationship of  <BR>genotype to phenotype has proven particularly challenging. I use  <BR>gametogenesis in Drosophila as a model system to study the evolution  <BR>and phenotypic expression of genomic features. Gametogenesis is a  <BR>fascinating biological process; it varies temporally throughout  <BR>development, and has profound evolutionary impact in that it provides<BR>the raw material for the next generation - the gamete. To date,  <BR>gametogenesis research has primarily focused on single gene studies of  <BR>fertility. In contrast, I apply a genomic perspective to the overall  <BR>process of gametogenesis to understand the role sexual selection plays  <BR>in genome evolution. In my research on genome evolution in Drosophila  <BR>melanogaster, I have combined bioinformatics and statistics with  <BR>experimental genomic and molecular genetic methods to obtain  <BR>large-scale gene
 expression data on gametogenesis, or  <BR>spermatogenic-stage-specific transcriptome (SpermPress). The results  <BR>help to solve two classical problems that have puzzled biologists for  <BR>decades: evidence for Meiotic Sex Chromosome inactivation and for  <BR>Post-meiotic transcription. In this talk, I present the results  <BR>obtained through the application of advanced Bayesian statistics to  <BR>Gene Chip microarray data. I also introduce another puzzle yet to be  <BR>solved in the evolutionary biology field related to the role of sperm  <BR>haploid selection in the evolution of new genes. The discussion of  <BR>alternative analyses and models on spermatogenic transcriptome and  <BR>gene age is pressing and represents part of my current research agenda.<BR><BR>----- End forwarded message -----<BR><BR><BR>_______________________________________________<BR>abe mailing list<BR><a
 ymailto="mailto:abe@lists.ime.usp.br" href="javascript:return">abe@lists.ime.usp.br</a><BR><a href="https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe" target=_blank >https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe</a><BR><BR>----- Final da mensagem encaminhada -----<BR><BR><BR>_______________________________________________<BR>abe mailing list<BR><a ymailto="mailto:abe@lists.ime.usp.br" href="javascript:return">abe@lists.ime.usp.br</a><BR><a href="https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe" target=_blank >https://lists.ime.usp.br/mailman/listinfo/abe</a></div></td>  </tr>   </tbody>   </table></td></tr></table>