<div dir="ltr">Título: Contribuições à Análise de Outliers em Modelos de Equações EstruturaisResumo: O Modelo de Equações Estruturais (MEE) é habitualmente ajustado para realizar uma análise confirmatória sobre as conjecturas de um pesquisador acerca do relacionamento entre as variáveis observadas e latentes de algum estudo. Na prática, a maneira mais recorrente de avaliar a qualidade das estimativas de um MEE é a partir de medidas que buscam mensurar o quanto a usual matriz de covariâncias clássicas ou ordinárias se distancia da matriz de covariâncias do modelo ajustado, ou a magnitude do afastamento entre as funções de discrepância do modelo hipotético e do modelo saturado. Entretanto, elas podem não captar problemas no ajuste quando há muitos parâmetros a estimar ou bastantes observações. A fim de detectar irregularidades no ajustamento resultantes do impacto provocado pela presença de outliers no conjunto de dados, este trabalho contemplou alguns indicadores conhecidos na literatura, como também considerou alterações no Índice da Qualidade do Ajuste (ou GFI, de Goodness-of-Fit Index) e no Índice Corrigido da Qualidade do Ajuste (ou AGFI, de Ajusted Goodness-of-Fit Index), ambos nas expressões para estimação de parâmetros pelo método de Máxima Verossimilhança.Rodrigo BulhõesO Pesquisador tem Graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor assistente da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, modelos de regressão e estatística aplicada. Data: 08/05/2015Horário: 11:00hs<div style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal">Local : Sala 12 do Instituto de Matemática</div><div style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"> </div><div style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal">Coordenadora: Lizandra Castilho Fabio.</div></div>