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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'><div>Na próxima sexta-feira daremos continuidade ao Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015</div><div><br></div><div><br></div><div>Seguem as informações:</div><div><br></div><div><br></div><div>Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015</div><div><br></div><div>Título: Recent compouding models</div><div><br></div><div>Palestrante: Rodrigo Bernardo da Silva - Departamento de Estatística - UFPB</div><div><br></div><div>DATA: 22 de maio de 2015 (sexta-feira) </div><div><br></div><div>HORÁRIO: 16:15 horas</div><div><br></div><div>LOCAL: Auditório do CCET - UFRN</div><div><br></div><div><br></div><div>* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e discussões científicas.</div><div><br></div><div><br></div><div>Resumo: Here, we review a general method for obtaining more flexible new distributions by compounding a lifetime distribution and power series distributions. The compounding procedure follows the same set-up carried out by Adamidis and Loukas (1998) [Adamidis K., Loukas, S. (1998). A lifetime distribution with decreasing failure rate. Statistics and Probability Letters, 39, 35–42.]. As examples, we review the extended Weibull power series distributions and the generalized gamma power series distributions. Some mathematical properties of the classes are studied including moments and generating function. The method of maximum likelihood is used for estimating the model parameters. We illustrate the usefulness of the new distributions by means of two applications to real data sets. </div><div><br></div><div><br></div><div>Mais informações no site do PPgMAE: https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/programa/secao_extra.jsf?lc=pt_BR&id=2595&extra=1101809580</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Saudações,</div><div><br></div><div>Marcelo Bourguignon</div> </div></body>
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