<div dir="ltr">Prezados, <div><br></div><div>Além do seminário do dia 21 mencionado no email anterior, esta semana também teremos mais dois seminários no programa conjunto USP/UFSCar. Seguem as informações.</div><div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Data/Horário:</b> 22/05/2015 - 14h00</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><br></span></div><div><p lang="en-US" style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Local:</b> Sala de Seminários - Depto Estatística Ufscar<br></p><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Título:</b> Técnicas de Diagnóstico para Modelos de Reparo Imperfeito: Propostas e Aplicações</p><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Palestrante: </b>Profa. Dra. Maria Luíza  Guerra Toledo, ENCE-IBGE</p><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><span lang="en-US"><b>Resumo:</b> </span><span style="line-height:18.3999996185303px">Uma política de manutenção adequada é essencial para reduzir custos e riscos com falhas em equipamentos. Ao se determinar tais políticas, a habilidade de se predizer a confiabilidade dos sistemas de interesse, com base em um modelo adequado, é crucial. Nesse trabalho, são explorados modelos de reparo imperfeito baseados na redução da idade e intensidade de falhas. O foco é em técnicas gráficas e numéricas para avaliação da qualidade do ajuste de tais modelos. Alguns resultados serão apresentados, com aplicação das técnicas propostas em sistemas reparáveis para os quais a determinação de políticas de manutenção seja de interesse prático.</span></p>##### </div><div><br></div><div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Data/Horário:</b> 22/05/2015 - 14h30</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><br></span></div><div><p lang="en-US" style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Local:</b> Sala de Seminários - Depto Estatística Ufscar</p></div><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><span lang="en-US"><b>Título:</b> On the best maintenance policy for a repairable system</span></p><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><b>Palestrante:</b> Prof.  Dr. Gustavo L. Gilardoni, Departamento de Estatistica - Universidade de Brasilia</p><p style="margin:0px 0px 0.35cm;color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;line-height:18.3999996185303px"><span lang="en-US"><b>Resumo: </b></span><span style="line-height:18.3999996185303px">We consider a repairable system that is subject to repair actions after each failure. While these repair actions can be either minimal or imperfect, the operator may decide to perform a perfect maintenance action at any time. </span><span style="line-height:18.3999996185303px">In order to obtain the best maintenance policy, in the sense of minimizing expected cost per unit of time, we assume that the decision maker has access to the failure history of the equipment, thus departing from the usual periodic, fixed-age policy introduced by Barlow and Hunter (1960). </span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px">We define the concept of </span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px"><i>continuous wear-out</i></span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px"> of a repairable system and show that, under this set up, the best policy maintains the equipment whenever the current intensity of failures goes above the current cost per unit of time. </span><span style="line-height:18.3999996185303px">This policy is extremely simple to implement in practice, requiring only an estimate </span><span style="line-height:18.3999996185303px">of the intensity of the failure process. </span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px">Somewhat surprisingly, this policy can incur in considerable smaller costs even when the system is subject to minimal repair. For the special case of the </span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px"><i>Power Law Process</i></span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px">, we completely characterize the distribution of the </span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px"><i>time to maintenance</i></span><span lang="en-US" style="line-height:18.3999996185303px"> and the resulting cost per unit of time. </span><span style="line-height:18.3999996185303px">This leads to a new discrete distribution whose probabilities are the terms of the McLaurin </span><span style="line-height:18.3999996185303px">expansion of e^{- k W_0 (x)}, where W_0 (x) is the main branch of the Lambert's W function defined by W_0 (x) \, e^{W_0 (x)} = x for x > -1.}</span></p><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px"></div></div><div class="gmail_extra"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://www.rizbicki.ufscar.br/" target="_blank">http://www.rizbicki.ufscar.br/</a><br><br></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">On Tue, May 19, 2015 at 9:51 AM, Rafael Izbicki <span dir="ltr"><<a href="mailto:rafaelizbicki@gmail.com" target="_blank">rafaelizbicki@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8000001907349px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0)">Divulgação da palestra desta semana do Seminário do </font><a href="http://www.icmc.usp.br/Portal/conteudo/1096/13/interinstitucional-de-pos-graduacao-em-estatistica" target="_blank"><font color="#e74e37">Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística</font></a><font style="color:rgb(0,0,0)"> (PIPGEs ICMC/USP e UFSCar), São Carlos.</font></font><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0)"><br></font></font></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><b>Palestrante: </b>Enrico A. Colosimo - <span style="font-size:small">Departamento de Estatística, UFMG (trabalho conjunto com </span><span style="font-size:small">Jose Luiz P. da Silva e Fabio N. Demarqui</span><span style="font-size:small">)</span></div><table cellpadding="0" style="font-size:12.8000001907349px"><tbody></tbody></table><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><b>Título:</b> <span style="font-size:small">Doubly Robust-Based GEE for the Analysis of
Longitudinal Ordinal Missing Data</span></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><b>Resumo:</b> <span style="font-size:small">Generalized Estimation Equations (GEE) are a well-known method for the analysis
of non-Gaussian longitudinal data. This method has computational simplicity
and population parameter interpretation. However, in the presence of
missing data, it is only valid under the strong assumption of missing completely
at random (MCAR). Some corrections can be done when the missing data mechanism
is missing at random (MAR): inverse probability weighting (WGEE) and
multiple imputation (MIGEE). In order to obtain consistent estimates, it is
necessary the correct speci cation of the weight model for WGEE or the imputation
model for the MIGEE. A recent method combining ideas of these two
approaches has doubly robust property. For consistency, it requires only the
weight or the imputation model to be correct. In this work it is assumed a
proportional odds model and it is proposed a doubly robust estimator for the
analysis of ordinal longitudinal data with intermittently missing response and
covariate under the MAR mechanism. Simulation results revealed better performance
of the proposed method compared to WGEE and MIGEE. The method
is applied to a data set related to Analgesia Pain in Childbirth study.</span></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><b>Local: </b>Sala de Seminários Antiga do Departamento de Estatística UFSCar</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><b>Horário: </b>16hs<b>.</b><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div><div><div dir="ltr"><div>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://www.rizbicki.ufscar.br/" target="_blank">http://www.rizbicki.ufscar.br/</a><br><br></div></div></div>
</div>
</blockquote></div><br></div></div>