<div dir="ltr"><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000">O Departamento de
Estatística do Instituto de Matemática (DEST-IM) convida </font><span><font color="#000000"> </font></span><font color="#000000">todos os interessados para prestigiar o
seminário do Professor Igor Gomes Menezes do Instituto de Psicologia no Ciclo
de Palestras do DEST-IM</font><b><span style="color:rgb(85,85,85)">.</span></b></span></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"></span></span><br></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><font color="#000000" face="Times New Roman" size="3">

</font></span></span></div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><p align="center" style="margin:0cm 56.65pt 10pt 0cm;text-align:center;text-indent:1cm"><b><span lang="EN-US" style="color:red;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">Title: </span></b><b><span lang="EN-US" style="color:red;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">An Introduction to Item Response
Theory with Applications in R</span></b></p></span></span><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><font color="#000000" face="Times New Roman" size="3">

</font><span lang="EN-US" style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000">Abstract: Item Response Theory (IRT) is a
psychometric approach applied to a number of disciplines including psychology,
education, management, health, among others, and has been historically useful
in the development and validation of measures aimed to analyse both dichotomous
and polytomous data. This seminar will address both popular and modern
item response models, their estimation techniques, applications in different
areas, and limitations and directions for future research. Furthermore, some
tools to carry out psychometric analysis in R will be introduced.</font></span></span></span></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><span lang="EN-US" style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000"></font></span></span></span><br></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><span lang="EN-US" style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000"><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:10pt">Data: 29/05/2015</span></p><font face="Times New Roman" size="3"></font><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:10pt">Horário: 11:00hs</span></p><font face="Times New Roman" size="3"></font><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:10pt">Local : Sala 12 do Instituto de Matemática</span></p></font></span></span></span></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><span lang="EN-US" style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000"></font></span></span></span><br></div><div><span style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><span style="color:rgb(85,85,85)"><span lang="EN-US" style="line-height:115%;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:11pt"><font color="#000000"><font face="Times New Roman" size="3">
</font><b><span lang="EN-US" style="color:red;font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">Igor Gomes Menezes</span></b><font face="Times New Roman" size="3">

</font><p style="margin:0cm 19.8pt 0pt 1cm;text-align:justify"><b><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif""> </span></b></p><font face="Times New Roman" size="3">

</font><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">Psicometrista e professor
adjunto do Instituto de Psicologia da Universidade Federal da Bahia (UFBa) na
área de Fundamentos e Medidas da Psicologia. Pós-doutor na University of
Cambridge (The Psychometrics Centre) na área de Testagem Adaptativa
Computadorizada Multidimensional (MCAT). Bolsista de Produtividade em Pesquisa
do CNPq. Coordenador do Núcleo de Instrumentos e Medidas (NIM), Instituto de
Psicologia. Professor do Programa de Pós-Graduação em Psicologia (PPGPSI/UFBa).
</span><span lang="EN-US" style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">Register
of Qualifications in Test Use (RQTU 350051) da British Psychological Society
(BPS). </span><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif"">Coordena pesquisas sobre
desenvolvimento, validação e padronização de medidas psicológicas,
utilizando-se de métodos e técnicas da Teoria Clássica dos Testes (TCT), Teoria
de Resposta ao Item (TRI) e Machine Learning em diferentes áreas, tais como
educação, saúde e economia. Tem experiência na área de Medidas em Psicologia
(Psicometria), Metodologia Quantitativa de Pesquisa e Programação Estatística
(R software)<b>.</b></span></p><font face="Times New Roman" size="3">

</font><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><b><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif""> </span></b></p><font face="Times New Roman" size="3">

</font><p style="margin:0cm 0cm 0pt;line-height:normal"><span style="font-family:"Franklin Gothic Book","sans-serif";font-size:10pt">Coordenadora: Lizandra.</span></p><font face="Times New Roman" size="3">

</font></font></span></span></span></div></div>