<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN"> <html> <head> <title></title> </head> <body style="font-family:Arial;font-size:14px"> Divulgação de palestra do Programa de Pós-graduação em Estatística da UnB. Palestrante: Prof. Max Sousa de Lima (UFAM). Título: Modelando Dados de Contagem com Inflação de Zeros, Sobredispersão e Dependência Espacial DATA: 28/05/2015 (quinta-feira) HORÁRIO: 10:00h LOCAL: Sala Multiuso EST (Prédio CIC/EST) Resumo: Neste trabalho é proposto um novo modelo para dados de contagem com excesso de zeros, sobredispersão e dependência espacial. Para acomodar simultaneamente essas características, utilizou-se uma quase verossimilhança inflacionada de zeros (QIZ), onde a dependência espacial é incorporada no processo de estimação através das equações de estimação generalizadas (GEE). O algoritmo de estimação usado nesse processo foi o ES (Expectation-Solution). Os intervalos de confiança para os parâmetros são obtidos via Inferência Bootstrap. Foram realizados estudos de simulação em vários cenários e o método é ilustrado usando dados de casos de Hanseníase no Estado do Amazonas. Coordenadora: Profa. Cibele Queiroz ? EST-UnB </body> </html>