<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt; color: #000000'><BR><BR>
<HR id=zwchr>

<BLOCKQUOTE style="FONT-SIZE: 12pt; TEXT-DECORATION: none; FONT-FAMILY: Helvetica,Arial,sans-serif; FONT-WEIGHT: normal; COLOR: #000; FONT-STYLE: normal; PADDING-LEFT: 5px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: rgb(16,16,255) 2px solid"><B>De: </B>"Roseli Aparecida Leandro" <raleandr@usp.br><BR><B>Para: </B>"Clarice Garcia Borges Demétrio" <clarice.demetrio@usp.br><BR><B>Enviadas: </B>Terça-feira, 15 de Setembro de 2015 9:17:43<BR><B>Assunto: </B>Fwd: Seminário quinta-feira 17/09 às 16h no PPGA.EEA<BR><BR>
<DIV dir=ltr>Clarice 
<DIV><BR></DIV>
<DIV>por favor encaminhe para lista ABE. Obg Roseli</DIV>
<DIV><BR></DIV>
<DIV>************<BR>
<DIV class=gmail_quote><BR><BR>
<DIV dir=ltr>Prezados,
<DIV><BR></DIV>
<DIV><SPAN style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000>Segue divulgação de seminário a ser realizado no programa:</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV><FONT color=#000000>Seminário: </FONT>Mixed Survival Models applied on Genetic Longevity Studies</DIV>
<DIV>Ministrante: Prof. Dr. Rafael Pimentel Maia<BR>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000>Local: Sala 311</FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000>Horário: 16:00</FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><BR></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000>Abstract:</FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px"><FONT color=#000000><BR></FONT></DIV>
<DIV style="FONT-SIZE: 13px">Mixed Survival Models applied on Genetic Longevity Studies Rafael Pimentel Maia Abstract Longevity is an important trait often considered in animal breeding programs. Even small changes in the longevity of a population under production might have remarkable economic, welfare and ethics consequences . Since the study of longevity involves several types of incomplete observation (e.g. censoring, truncation, late entry and competing risks), survival and event-history-analysis techniques are typically used. However, the use of those techniques in the context of quantitative genetics of longevity involves several non-trivial challenges. It will presented a class of multivariate mixed survival models for continuous and discrete time with a complex covariance structure introduced in a context of quantitative genetic applications. Some real data problems will be presented to motivate and exemplify the methods. <FONT color=#000000><BR></FONT></DIV><SPAN><FONT color=#888888>
<DIV><BR></DIV>
<DIV><BR></DIV>
<DIV>Att,</DIV>-- <BR>
<DIV>
<DIV><B>Mayara Segatto</B></DIV>
<DIV><I>Auxiliar de administração</I></DIV>
<DIV><I>Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica</I></DIV>
<DIV><I>Departamento de Ciências Exatas - ESALQ/USP</I></DIV>
<DIV><I>(19) 3429-4144 Ramal 227</I></DIV>
<DIV>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 align=left>
<TBODY>
<TR>
<TD width=50></TD></TR>
<TR>
<TD></TD>
<TD></TD></TR></TBODY></TABLE><I><A href="mailto:msegatto@usp.br" target=_blank>msegatto@usp.br</A></I></DIV></DIV></FONT></SPAN></DIV></DIV></DIV><BR></DIV></DIV></BLOCKQUOTE><BR></div></body></html>