<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Estimadas e Estimados,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do professor <b>Leizer Schnitman</b>, <span style="font-size:12.8px">da Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia</span><span style="font-size:12.8px">.</span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:center;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif;color:red">Conceitos básicos e aplicações de Inteligência Artificial</span></b><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Resumo</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> -</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> </span><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">A Inteligência Artificial (I.A.), hoje também conhecida como Inteligência Computacional, tem despertado interesse crescente de curiosos, mas também de muitos pesquisadores das mais diversas áreas do conhecimento. A capacidade de lidar com situações inéditas, assim como a capacidade de reproduzir a lógica de decisões que não se baseiam meramente no “verdadeiro ou falso”, têm se mostrado como importantes características na busca de soluções de problemas, com especial destaque a sistemas que apresentam comportamentos não-lineares. Da mesma forma, algoritmos de busca e otimização não convencionais propiciam importantes resultados em problemas onde a capacidade computacional ainda é limitada. O objetivo desta palestra é trazer alguns conceitos básicos da I.A., tratando temas como as Redes Neurais Artificiais (RNA), a Lógica Nebulosa (<i>Fuzzy Logic</i>) e a Computação Evolucionária, numa linguagem de fácil acesso, para que se possam entender os conceitos primordiais, além de oferecer exemplos de aplicações e elucidar os tipos de problemas onde tais ferramentas são usualmente aplicáveis.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Data</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: 02/10/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Local</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif;color:red">Leizer Schnitman</span></b><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Possui graduação em Engenharia Elétrica (UFBA-1989), mestrado em Engenharia Elétrica (UFBA-1998) e doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA-2001). Atualmente é pesquisador e professor da Escola Politécnica na Universidade Federal da Bahia, membro desde 2003 - IEEE <i>The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc</i>, presidente da Seção Bahia do IEEE no biênio 2008-2009. Atuou também como Coordenador da Câmara de Engenharias da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) no período de 2004-2008. Atualmente atua como consultor <i>ad-hoc</i> e colaborador da FAPESB e FAPESP e é Coordenador do Centro de Capacitação Tecnológica em Automação Industrial, um complexo de laboratórios na Escola Politécnica da UFBA. Coordena projetos de pesquisa, com destaque aos projetos em parceria com a Petrobras que, entre outros temas, tratam elevação artificial, automação, controle e ferramentas para análise, diagnósticos e auxilio a tomada de decisão. Tem também experiência nas áreas de controle e inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: controle; controle não linear; inteligência artificial; redes neurais artificiais; reconhecimento de padrões; e lógica nebulosa (<i>fuzzy logic</i>).</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif"><br></span></p></div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b>Rodrigo de Souza Bulhões</b><br><i>Professor Assistente</i><br>Universidade Federal da Bahia<br>Instituto de Matemática<br>Departamento de Estatística</div></div></div></div>