<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Estimadas e Estimados,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do doutorando </span><b style="font-size:12.8px">Sergio Arciniegas Alarcón</b><span style="font-size:12.8px">, </span><span style="font-size:12.8px">da Esalq-USP</span><span style="font-size:12.8px">.</span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:center;background-image:initial;background-repeat:initial"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Missing value imputation: application to genotype-by-environment interaction </b></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b style="font-size:12.8px"><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Abstract</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> -</span><span style="font-size:12.8px"> </span><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">A common problem in multi-environment trials arises when some genotype-byenvironment </span></font><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">combinations are missing. The aim of this paper is to propose a new </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">deterministic imputation algorithm using a modification of the Gabriel cross-validation </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">method. The method involves the singular value decomposition (SVD) of a matrix and was </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">tested using three alternative component choices of the SVD in simulations based on two </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">complete sets of real data, with values deleted randomly at different rates. The quality of </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">the imputations was evaluated using the correlations and the mean square deviations </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">between these estimates and the true observed values. The proposed methodology does not </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">make any distributional or structural assumptions and does not have any restrictions </span><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif">regarding the pattern or mechanism of the missing data.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Data</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: 29/10/2015 (quinta-feira), às 11 horas da manhã.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Local</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: Sala 13, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Sergio Arciniegas Alarcón</b></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Possui graduação em Estatística - Universidad Nacional de Colombia (2003) e mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é aluno de doutorado em </span></font><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:18px">Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) da Universidade de São Paulo</span><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">.</span></font><span style="font-size:18px;font-family:Arial,sans-serif"> Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Planejamento de Experimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: imputação, modelos ammi, validação cruzada, observações ausentes, svd e genotype-by-environment interaction. É membro do grupo de pesquisa Modelos de Efeitos Principais Aditivos com Interação Multiplicativa - AMMI CNPq-USP e é revisor de periódico da Revista Ciência Agronômica (UFC. Impresso) e da Revista Brasileira de Biometria.</span></p></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">--</div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b>Rodrigo de Souza Bulhões</b><br><i>Professor Assistente</i><br>Universidade Federal da Bahia<br>Instituto de Matemática<br>Departamento de Estatística</div></div></div></div>