<html> <head> <style></style></head> <body class='hmmessage'><div dir='ltr'><div>Divulgação de Seminário - Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2015</div><div><br></div><div><br></div><div>Na próxima quinta-feira daremos continuidade ao Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015</div><div><br></div><div><br></div><div>Seguem as informações:</div><div><br></div><div><br></div><div>Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015</div><div><br></div><div>Título: Reparameterized Birnbaum-Saunders regression models with varying precision</div><div><br></div><div>Palestrante: Manoel Ferreira dos Santos Neto - Departamento de Estatística - UFCG</div><div><br></div><div>DATA: 05 de Novembro de 2015 (Quinta-feira) </div><div><br></div><div>HORÁRIO: 15:00 horas</div><div><br></div><div>LOCAL: Sala de seminários da Estatística - UFRN</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e discussões científicas.</div><div><br></div><div><br></div><div>Abstract: </div><div><br></div><div>We propose a methodology based on a reparameterized Birnbaum-Saunders regression model with varying precision, which generalizes the existing works in the literature on the topic. This methodology includes the estimation of model parameters, hypothesis tests for the precision parameter, a residual analysis and influence diagnostic tools. Simulation studies are conducted to evaluate its performance. We apply it to a real-world case-study to show its potential.</div><div><br></div><div>Keywords Birnbaum-Saunders distribution; hypothesis testing; local influence; maximum like- lihood method; Monte Carlo simulation; residuals.</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Saudações,</div><div><br></div><div>Marcelo Bourguignon</div><div><br></div> </div></body> </html>