<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body style="font-family:Arial;font-size:14px">
<p>O Programa de Pós-graduação em Estatística da UnB convida para a seguinte Palestra:<br>
<br>
<br>
<strong style="line-height: 21px;">Título:</strong><br>
<br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;"><u>A</u></strong><span style="line-height: 21px;"> </span><strong style="line-height: 21px;"><u>Modelagem semiparamétrica em modelos com erros simétricos e aplicações usando R</u></strong><strong style="line-height: 21px;"><u>.</u></strong><br style="line-height: 21px;">
<br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;">Palestrante:</strong><span style="line-height: 21px;"> </span><strong style="line-height: 21px;">Prof.</strong><span style="line-height: 21px;"> </span><strong style="line-height: 21px;">Gilberto Alvarenga Paula (IME / USP).</strong><br style="line-height: 21px;">
<br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;">DATA:</strong><span style="line-height: 21px;">19/11/2015 (quinta-feira)</span><br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;">HORÁRIO:</strong><span style="line-height: 21px;"> 14:30h</span><br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;">LOCAL:</strong><span style="line-height: 21px;">Sa</span><strong style="line-height: 21px;">la Multiuso EST</strong><br style="line-height: 21px;">
<br style="line-height: 21px;">
<strong style="line-height: 21px;">Resumo</strong><span style="line-height: 21px;">: </span><strong style="line-height: 21px;">Nesta palestra apresentamos uma revisão da modelagem conjunta da média e da dispersão em modelos de regressão semiparamétricos com erros simétricos e utilizando B-splines. A classe simétrica reúne distribuições com caudas mais leves e mais pesadas do que a distribuição normal, dentre as quais temos a t-Student, exponencial potência, slash, normal contaminada, senh-normal, senh-t, dentre outras. Através de uma função de verossimilhança penalizada derivamos um procedimento iterativo tipo back-fitting para a estimação conjunta dos componentes paramétrico e não paramétrico. Aspectos inferenciais e de seleção de modelos, além de metodologias de diagnóstico, serão também discutidos. Três aplicações serão apresentadas utilizando a biblioteca ssym desenvolvida em R (<a href="http://cran.r-project.org/package=ssym" target="_blank">http://CRAN.R-project.org/package=ssym</a>). "</strong></p>
</body>
</html>