<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Divulgação</span><span style="font-size:12.8px"> da palestra desta semana do <span class="">Seminário</span> do </span><a href="http://www.icmc.usp.br/Portal/conteudo/1096/13/interinstitucional-de-pos-graduacao-em-estatistica" style="font-size:12.8px" target="_blank">Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística</a><span style="font-size:12.8px"> (PIPGEs </span><span style="font-size:12.8px">ICMC</span><span style="font-size:12.8px">/USP e <span class="">UFSCar</span>), São Carlos. </span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">Palestrante:</b><span style="font-size:12.8px"> Daniel Y. Takahashi (Princeton University) </span><span style="font-size:12.8px"></span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">Título:</b><span style="font-size:12.8px"> </span><span style="font-size:12.8px">Investigating the dynamics of a coupled oscillator model of vocal turn-taking using a Turing-like test with marmoset monkeys</span><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px"><br>Resumo: </b><span style="font-size:12.8px">Conversation is an integral component of human social interaction. These are vocal exchanges between two individuals that take turns with no explicit rules established between them. Given its importance, it is natural to ask how turn-taking evolves and develops, and what might be its neural basis. We’ve shown that marmoset monkeys take turns during natural dyadic vocal exchanges and that the timing of exchanges is periodically coupled (Takahashi et al., 2013a). Such behavior likely involves many different neural structures related to both vocal production and social decision-making. With regard to the latter, we built a dynamical systems model whereby a stochastic oscillator represents each marmoset. Each oscillator simulates the interactions among four structures (‘drive’, ‘motor’ and two ‘auditory’ nodes) with connectivity inspired by published physiological and anatomical data. A key characteristic of our model is the presence of a self-reference (i.e., corollary discharge) circuit whose dynamics distinguish self-produced calls from calls produced by another individual. We coupled the two oscillators together and fit their output to the data of real vocally-interacting marmosets. We show that it generates turn-taking dynamics nearly identical to that seen in natural marmoset vocal exchanges. [Note: the coupled model also accurately captures the dynamics of human conversational exchanges.] Using interactive playbacks, we then validated the model by applying a Turing-like test: does a dyad consisting of one model oscillator and one real marmoset reproduce the turn-taking dynamics of two real marmosets? We then tested the role of self-reference during these vocal interactions by performing the same test of the model but without the corollary discharge circuit. We show that understanding the difference in the dynamics of the interaction with and without self-reference leads to testable hypotheses with regard to the dynamics of real neural circuits underlying vocal communication. I will emphasize the statistical and probabilistic aspects of the problem. This is joint work with Asif A. Ghazanfar.<br><br style="font-size:12.8px"></span><b style="font-size:12.8px">Local:</b><span style="font-size:12.8px"> Sala 4111 do ICMC</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">Data/Horário:</b><span style="font-size:12.8px">  Sexta-feira 27/11/2015;  14hs.<br><br></span><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://rizbicki.wordpress.com" target="_blank">rizbicki.wordpress.com</a><br><br></div></div></div></div></div></div></div>
</div>