<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Estimadas e Estimados,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do mestrando <b>Jackson Santos da Conceição</b>, do Programa de Pós-Graduação em Matemática (Área de Concentração: Estatística) da Universidade Federal da Bahia</span><span style="font-size:12.8px">.</span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:center;background-image:initial;background-repeat:initial"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Modelo de regressão para eventos recorrentes utilizando a distribuição Weibull modificada em análise de sobrevivência</b></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b style="font-size:12.8px"><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Resumo</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> -</span><span style="font-size:12.8px"> </span><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Em análise de sobrevivência, o evento de interesse pode ocorrer várias vezes no decorrer do acompanhamento de uma dada unidade de investigação. Esses eventos são chamados de eventos recorrentes e surgem em várias áreas, por exemplo, estudos biomédicos, criminologia, demografia e confiabilidade. Contudo a estratégia mais usada em análise de sobrevivência é o modelo de Cox que sob a ótica de dados com eventos recorrentes não é adequado devido à sua suposição de independência. Alguns autores propuseram como alternativa o uso dos modelos marginais e condicionais que são extensões do modelo de Cox para análises de dados com eventos recorrentes. Outra proposta para analisar dados com eventos recorrentes surge do uso de modelos multiplicativos que sob o ponto de vista paramétrico utiliza uma distribuição de probabilidade para a função de risco basal. Em geral, as distribuições de probabilidades utilizadas nesta abordagem são a distribuição exponencial e a distribuição Weibull. Dessa forma, será proposto neste trabalho o uso da distribuição Weibull Modificada, que diferentemente das distribuições exponencial e Weibull apresenta função de taxa de falha em forma de U, para função de risco basal do modelo de regressão multiplicativo. </span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:'Times New Roman',serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Data</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: 27/11/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Local</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Jackson Santos da Conceição</b></span></font><br></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é aluno do curso de mestrado em Matemática da Universidade Federal da Bahia pela área de concentração em Estatística e consultor em Bioestatística. Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em Epidemiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, estrutura de correlação, medidas repetidas e dados longitudinais.</span></font></p></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">--</div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b>Rodrigo de Souza Bulhões</b><br><i>Professor Assistente</i><br>Universidade Federal da Bahia<br>Instituto de Matemática<br>Departamento de Estatística</div></div></div></div>