<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div style="font-size:12.8px"><span>Estimadas e Estimados</span>,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div><span style="font-size:12.8px">O
 Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a 
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário da 
mestranda <b>Ângela Lima da Silva</b>, do Programa de Pós-Graduação em Matemática da Universidade Federal da Bahia</span><span style="font-size:12.8px">.</span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:center;background-image:initial;background-repeat:initial" align="center"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Generalização da distribuição Lomax com aplicação em Análise de Sobrevivência</b></span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:"Times New Roman",serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b style="font-size:12.8px"><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Resumo</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> -</span><span style="font-size:12.8px"> </span><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Neste
 trabalho, é introduzida uma nova distribuição denominada Kumaraswamy 
exponenciada-Lomax que inclui os importantes submodelos: Lomax, Lomax 
exponenciada, Lomax generalizada exponenciada e Kumaraswamy Lomax. Uma 
vantagem desse modelo é a flexibilidade em acomodar várias formas da 
função de taxa de falha, por exemplo, forma de banheira. A estimação dos
 parâmetros do modelo é discutida utilizando o método  da máxima 
verossimilhança. O potencial da distribuição Kumaraswamy 
exponenciada-Lomax é demonstrado na modelagem de um conjunto de dados de
 sobrevivência.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:"Times New Roman",serif"> </span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Data</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: 04/12/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">Local</span></b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif">: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.</span><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font color="#ff0000" face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><b>Ângela Lima da Silva</b></span></font><br></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;text-align:justify;background-image:initial;background-repeat:initial"><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Graduada
 em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal da Bahia. 
Atualmente é aluna do curso de mestrado em Matemática da Universidade 
Federal da Bahia. Tem experiência em diversas áreas da Matemática e da 
Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise de 
Sobrevivência, Probabilidade e </span></font><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px"><font face="Arial, sans-serif"><span style="font-size:18px">Álgebra Linear</span></font>.<br></span></font></p></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">--</div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b>Rodrigo de Souza Bulhões</b><br><i>Professor Assistente</i><br>Universidade Federal da Bahia<br>Instituto de Matemática<br>Departamento de Estatística</div></div></div></div></div></div></div></div>