<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">Estimadas e Estimados,</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do professor Mário de Castro Andrade Filho, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo.</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">Inference in a structural heteroscedastic measurement error model(*) Abstract - In this talk we deal with inference in an heteroscedastic calibration model. We embrace a multivariate structural model with known diagonal covariance error matrices, which is a common setup when different measurement methods are compared. Maximum likelihood estimates are computed numerically via the EM algorithm. Consistent estimation of the asymptotic variance of the maximum likelihood estimators and a graphical device for model checking are also discussed. Test statistics are proposed for testing hypotheses of interest with the asymptotic chi-square distribution. Results of simulations comprising point estimation, interval estimation, and hypothesis testing are reported. An application to a real data set is given as illustration. (*) Joint work with Manuel Galea (PUC de Chile, Santiago, Chile). Data: 29/02/2016 (segunda-feira), às 09 horas da manhã.Local: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA. Apresentador: Mário de Castro Andrade Filho Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1987), com mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001). Atualmente é professor da Universidade de São Paulo e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 - CA MA - Matemática e Estatística. Desenvolve trabalhos em modelos com erros de medição, análise de sobrevivência e modelos para dados de contagem. Coordenador: Rodrigo de Souza Bulhões</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">--</div><div style="font-size:12.8px"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Rodrigo de Souza Bulhões Professor Assistente Universidade Federal da Bahia Instituto de Matemática Departamento de Estatística</div></div></div></div></div></div>