<div dir="ltr"><div class="gmail_quote">Caros</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">segue convite e divulgação do seminário do Prof. Djalma na ENCE.</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">Abraços</div><div class="gmail_quote">Denise<br> <br><font size="2" face="sans-serif">==============================<wbr>==========================</font>
<div align="center">
<br>
<br><font size="5" color="#000080" face="Arial"><b>Escola Nacional de Ciências
Estatísticas</b></font><font size="4" color="#000080" face="Arial"><b> </b></font>
<br>
<br><font size="6" color="#000080" face="Arial"><b>Seminário ENCE</b></font>
<br>
<br><font size="4" color="#000080" face="Arial"><b>A ENCE tem o prazer de convidar
para a palestra:</b></font>
<br>
<br><font size="4" face="Arial"><b>        Estimação
de Indicadores de Concentração e de Pobreza usando a library convey do
R</b></font></div>
<br>
<div align="center">
<br><font size="3" face="Arial">        Palestrante</font>
<br>
<br><font size="4" color="#000080" face="Arial"><b>Prof. Djalma Pessoa</b></font>
<br><br></div>
<br>
<br><font size="3" face="Arial">Dia<b>:</b></font><font size="3" color="red" face="Arial"><b>
</b></font><font size="3" color="#0000a1" face="Arial"><b>15/08/2016 </b></font><font size="3" color="#000080" face="Arial"><b>–
segunda-feira</b></font>
<br><font size="3" face="Arial">Horário: </font><font size="3" color="#000080" face="Arial"><b>16:00-18:00
horas</b></font>
<br><font size="3" face="Arial">Local: ENCE – Rua André Cavalcanti, 106
- </font><font size="3" color="#000080" face="Arial"><b>sala 306</b></font><font size="3" face="Arial">
– Bairro de Fátima</font>
<br>
<br>
<div>
<br><font size="4" face="Arial"><b>Resumo:</b></font>
<br>
<br><font size="3" face="Tahoma">Pesquisas amostrais frequentemente utilizam
planos amostrais complexos que envolvem: 1. Probabilidades distintas de
seleção das unidades; 2. Conglomeração das unidades; 3. Estratificação;
4. Calibração ou imputação para não-resposta e outros ajustes. Estimativas
pontuais de parâmetros da população ou de modelos são afetadas pelos pesos
distintos das observações. Além disso, as estimativas de precisão dos estimadores
são influenciadas pela conglomeração, pela estratificação e pelos pesos.
A <i>library convey</i> do R incorpora na análise de dados amostrais as
características do plano amostral utilizado na pesquisa para estimar indicadores
de concentração e de pobreza. Seu uso é bastante natural em conjunção com
a <i>library survey</i>. Na linearização dos indicadores para estimar medidas
de precisão foi utilizada a metodologia de Função de Influência proposta
por Deville (1999). As estimativas de precisão dos indicadores são também
obtidas por método de replicação (<i>bootstrap</i>). As funções da <i>library
convey</i> funcionam com objetos de desenho baseados em tabelas de banco
de dados, contornando o problema de limitação de RAM. Serão apresentados
exemplos de uso da <i>library convey</i> aplicados aos microdados da PNAD.
</font>
<br>
<br><font size="3" face="Tahoma">  </font>
<br><font size="3" face="Arial"><b>Informações:</b></font>
<br><font size="3" face="Arial">Tel.: 2142-4696 - 2142-4691</font>
<br><font size="3" face="Arial">e-mail: </font><font size="3" color="blue" face="Arial"><u><a href="mailto:secretaria.cpgence@ibge.gov.br" target="_blank">secretaria.cpgence@ibge.gov.br</a></u></font>
<br>
<br>
<div align="center">
<br><br></div></div></div></div>