<div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">Estimadas e Estimados,</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"> </div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do professor Afrânio Márcio Corrêa Vieira, do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos.</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px"> </div><div style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8px">Modelos de resposta ao item modificados para fontes de heterogeneidade conhecidas e desconhecidasApresentador: Afrânio Márcio Corrêa Vieira Resumo A Teoria da Resposta ao Item (TRI) fornece as bases para a medição de traços latentes (ou habilidades sobre um determinado conteúdo) dos indivíduos que respondem a uma avaliação (teste ou questionário), formado por uma série de itens (ou questões). Além da medição de traços latentes associados a cada indivíduo, parâmetros tais como a dificuldade e discriminação do item, a probabilidade de resposta correta na ausência de habilidade, dentre outros, pode ser estimada para cada item da avaliação. Isto permite, por exemplo, a calibragem de instrumentos em testes educacionais e psicológicos ou questionários de pesquisas comportamentais.Os modelos de resposta ao item assumem, dentre outras hipóteses, que a informação necessária para modelar a probabilidade de uma resposta correta, em respostas binárias do tipo certo/errado, depende apenas da capacidade latente dos sujeitos e dos itens associados aos parâmetros. No entanto, fontes desconhecidas de heterogeneidade ou fatores de heterogeneidade conhecidos, no momento da fase de modelagem (indivíduos de uma determinada região, escola, métodos no ensino primário, etc. aprendizagem) pode gerar "clusters" com diferentes probabilidades de sucesso ou correlações intra clusters. Estas correlações podem perturbar a suposição de independência condicional entre os indivíduos, criando um efeito de superdispersão que compromete a inferência sobre o modelo e a classificação dos indivíduos baseados em suas habilidades (ou atitude).Neste seminário iremos apresentar o modelo mais simples, embora amplamente utilizado na Teoria da Resposta ao Item, em que vamos fazer modificações que permitem que essas fontes de heterogeneidade, conhecidas ou desconhecidas, possam ser ajustadas e, assim, gerar inferências mais consistentes e precisas sobre as características dos itens. Data e horário16/09/2016 (sexta-feira), às 11 horas da manhã. LocalAuditório do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA. Minicurrículo do apresentador Afrânio Vieira é doutor e mestre em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo e Universiteit Hasselt (Bélgica) e Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais. É professor no departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e foi docente da Universidade de Brasília (UnB), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS) e UNILESTE MG. Atuou como consultor de empresa nacionais e multinacionais na área de Qualidade e Estatística Industrial pela Fundação Christiano Ottoni e pela Werkema Consultores Associados. Foi analista financeiro e coordenador da área de modelagem de risco de crédito do ABN-AMRO Bank. Atualmente é um dos coordenadores do Centro de Estudos do Risco (CER/DEs/UFSCar). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos lineares generalizados e extensões, com interesse principalmente nos seguintes temas: análise de regressão e extensões, modelos para dados longitudinais, teoria da resposta ao item, modelagem de risco de crédito e estatística aplicada a experimentação agronômica e Recusos Genéticos. CoordenadorRodrigo de Souza Bulhões</div></div>