<div dir="ltr">Esse artigo é muito interessante e mostra como, implicitamente ou explicitamente, todos temos as nossas prioris e elas vão ser incluídas na análise dos dados! Me fez lembrar uma aula do Carlinhos de inferência Bayesiana, onde ele dizia que confiamos/escolhemos/preferimos um médico em particular por causa do seu viés pessoal, da sua história, da sua priori. Isso é o que diferencia um médico do outro. Vale o mesmo para Estatísticos, e para qualquer outra profissão.<div><br></div><div>Abraços Neale<br><div><br></div><div><a href="http://www.nytimes.com/interactive/2016/09/20/upshot/the-error-the-polling-world-rarely-talks-about.html?_r=3">http://www.nytimes.com/interactive/2016/09/20/upshot/the-error-the-polling-world-rarely-talks-about.html?_r=3</a><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><br></div>Knowledge is only part of understanding. Genuine understanding comes from hands-on experience.</div><div dir="ltr">(Seymour Papert)<br><div><br>-----------------------------------------------<br>Neale Ahmed El-Dash<br>Doutor em Estatística<br>Celular: +55 19 998893939<br>Email: <a href="mailto:neale.eldash@gmail.com" target="_blank">neale.eldash@gmail.com</a><div style="display:inline"></div></div></div></div></div></div>
</div></div></div>