<div dir="ltr">Boa tarde a todos,<div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><br>divulgando o seminário de Probabilidade e Sistemas complexos (<a href="http://scpc.icmc.usp.br/seminar.html" target="_blank">http://scpc.icmc.usp.br/<wbr>seminar.html</a>) da próxima sexta, dia 21 de outubro. Semana passada, pedimos "bis" e Rafael aceitou!!!<div><br><br>  Palestrante: Rafael B. Stern (DEs-UFSCar)<br><br> Local: Sala 43 do DEs-UFSCar às 16h.<br><br> Título: Applications of Sequential Monte Carlo to Graphs Part II.<br><br> Abstract: Sequential Monte Carlo (SMC) is an alternative to Markov Chain Monte Carlo (MCMC) for simulating from a distribution. In this presentation, I review the derivation of SMC from importance resampling and particle filters. I also show how SMC can be used to simulate from graphs (Combinatorial Sequential Monte Carlo) and high dimensional spaces (Nested Sequential Monte Carlo). The above techniques are illustrated with an application to philology.<br><br><div> Estão todos convidados! <br></div><div> Abraço,<br> Sandro<br><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
</blockquote></div><br></div></div></div></div>
</div><br></div>