<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'> O Programa de Pós-Graduação em Estatística convida para: PALESTRA “Redução de Dimensionalidade e Aprendizado de Estruturas – Aplicações em Genômica” <div class="text_exposed_show"> Palestrante: Júlia Maria Pavan Soler (IME/USP) DATA:24/11/2016 (quinta-feira) HORÁRIO: 14:30h LOCAL: Sala Multiuso EST Resumo “Na era do ‘big data’ a Estatística se depara com o desafio de reduzir a dimensionalidade dos dados, bem como de identificar estruturas causais esparsas entre muitas variáveis. Neste contexto, a principal dificuldade reside no tratamento de espaços restritos a n<<p (no caso da Genômica, centenas de milhares de variáveis genéticas e fenotípicas observadas em um número reduzido de unidades amostrais) e estruturados (envolvendo dependências longitudinais e espaciais entre variáveis e dependências entre indivíduos). Nesta palestra serão consideradas algumas soluções à problemas deste tipo com aplicações em Genômica. Ênfase será dada à obtenção de Componentes Principais e construção de modelos de Grafos Gaussianos em dados de famílias (indivíduos e seus parentes).” </div> <div> </div> <div> </div> </body></html>