<div dir="ltr"><div> O site <a href="http://www.pollingdata.com.br/">PollingData</a> (<a href="http://www.pollingdata.com.br/">http://www.pollingdata.com.br/</a>) acabou lançar um novo tutorial, sobre “Inferência Bayesiana” e o Teorema de Bayes. Esse tema, apesar de ser antigo, é ainda bastante atual. Esse ramo da estatística é utilizado nas mais diversas áreas do conhecimento, e têm cada vez mais despertado o interesse das pessoas. Como alguns sabem, esse é um tema difícil de ser ensinado, e também pode ser bastante polêmico. O objetivo é ajudar alunos e interessados a entender o tema priorizando principalmente a intuição e a motivação por trás do método. Discutimos um pouco de teoria, um pouco de história e também um pouco de aplicação. Críticas e sugestões são muito bem vindas, pois temos o interesse em melhorar e expandir esse tutorial. Em 2011 foi lançado o livro “The theory that would not die”, de Sharon McGrayne, que conta a história do teorema desde a sua descoberta até os dias de hoje. Esse livro conta como o teorema foi abandonado e criticado por séculos, como foi utilizado por Alan Turing para quebrar os códigos dos submarinos alemães e ajudar a ganhar a segunda guerra mundial, entre outras estórias interessantes. Esse livro consegue explicar de maneira intuitiva o que é o Teorema de Bayes sem utilizar uma única fórmula matemática. A ideia de fazer o tutorial veio após a leitura desse livro. O objetivo é combinar os insights apresentados no livro com um pouco mais de fundamentação matemática quando necessário. Também desenvolvemos três Apps interativos para auxiliar o leitor em alguns temas importantes, como probabilidade condicional, convergência e a relação entre as distribuições à priori e à posteriori com a função de máxima verossimilhança. Se você tem interesse ou gostaria de entender um pouco melhor o que é Inferência Bayesiana e o Teorema de Bayes, acesse o tutorial por esse <a href="http://www.pollingdata.com.br/bayes/">link</a> (<a href="http://www.pollingdata.com.br/bayes/">http://www.pollingdata.com.br/bayes/</a>). </div><div> -- </div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div> </div>Knowledge is only part of understanding. Genuine understanding comes from hands-on experience.</div><div dir="ltr">(Seymour Papert) <div> ----------------------------------------------- Neale Ahmed El-Dash Doutor em Estatística Celular: +55 19 998893939 Email: <a href="mailto:neale.eldash@gmail.com" target="_blank">neale.eldash@gmail.com</a><div style="display:inline"></div></div></div></div></div></div> </div>