<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt; color: #000000'>Prezados pesquisadores de SP,<div><br></div><div>A pedido da Comissão Organizadora do MaxEnt2017, encaminho lembrete para que enviem seus resumos para o Pedido de Auxílio FAPESP até o dia 24/02/2017.</div><div>Mais detalhes sobre o evento, site, template do resumo e email para submissão/contato encontram-se abaixo. </div><div><br></div><div>Att,<br><div><span name="x"></span>Marcelo Lauretto<br></div><div id="22222222-2222-2222-2222-222222222222"><br></div><hr id="zwchr"><blockquote style="border-left:2px solid rgb(16, 16, 255);margin-left:5px;padding-left:5px;color:#000;font-weight:normal;font-style:normal;text-decoration:none;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:12pt;"><br>++++++++++++++++++++++++++++++++++++<br><br>MaxEnt 2017 - Lembrete - Pedido FAPESP - Prazo: <br><br>O 37o. MaxEnt (International Workshop on Bayesian Inference and<br>Maximum Entropy Methods in Science and Engineering) é um evento<br>mundial, realizado a cada ano em locais diferentes. As últimas cinco<br>edições foram realizadas na Bélgica, Estados Unidos, França, Austrália<br>e Alemanha. Em 2017, trigésima sétima edição, será a segunda vez no<br>Brasil.<br><br>Por 36 anos, o MaxEnt tem explorado o uso de métodos Bayesianos e<br>Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia. O evento<br>tem apresentado contribuições em todos os aspectos da inferência<br>probabilística, incluindo técnicas novas e aplicações em trabalhos que<br>busquem novas ideias para os fundamentos da inferência. Nos eventos<br>anteriores foram consideradas áreas de astronomia, astrofísica,<br>química, teoria da comunicação, cosmologia, estudo do clima, ciências<br>da terra, mecânica de fluídos, genética, geofísica, aprendizado de<br>máquina, processamento de imagem, nanociências, termodinâmica, física<br>de partículas, mecânica quântica, robótica e ciências sociais.<br>Técnicas computacionais Bayesianas como Cadeias de Markov com Monte<br>Carlo são assuntos regulares, bem como métodos de inferência<br>aproximada. Questões sobre os fundamentos da probabilidade e teoria da<br>informação e novas aplicações de inferência, fundamento de física<br>teórica, também são de interesse.<br><br>Destaca-se também o fato de que os trabalhos completos passarão por<br>uma revisão por pares e aqueles que forem aceitos serão publicados nos<br>anais do evento pela editora Springer.<br><br>O MaxEnt será organizado pelo Instituto de Matemática e Estatística da<br>Universidade de São Paulo (IME/USP), em conjunto com o Grupo de<br>Estatística Indutiva (GIS,<br>http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9540548129595909) do Departamento<br>de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (DEs/UFSCar).<br><br>Terá lugar na cidade de São Carlos, Estado de São Paulo, Brasil, de 09<br>a 14 de julho em 2017.<br><br>A página com informações sobre o evento, está em:<br>http://www.gis.des.ufscar.br/meetings/2017maxent/<br><br>As datas importantes são:<br>Pedido FAPESP: 24 de Fevereiro de 2017.<br>(utilize o template de abstract disponível no site e envie por email<br>para group.inductive@gmail.com)<br><br>Submissão de Resumos: 28 de Abril de 2017.<br>Notificação de aceite para apresentação: 19 de Maio de 2017.<br>Submissão de Trabalho Completo: 30 de Junho de 2017.<br>Notificação de aceite para publicação: 18 de Agosto de 2017.<br><br>Todos os trabalhos devem ser escrito em língua Inglesa.<br>Qualquer dúvida não exite em nos contatar.<br><br><br>Atenciosamente,<br><br>Adriano Polpo<br>Em nome da comissão organizadora do MaxEnt 2017<br><br></blockquote></div></div></body></html>