<html><head><style type='text/css'>p { margin: 0; }</style></head><body><div style='font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 14pt; color: #000000'>Caros redistas, <div>Na próxima sexta-feira daremos continuidade ao Ciclo de Seminários do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGES) da UFSCar/USP. </div>19 de maio de 2017, sexta-feira, às 14h. Auditório Luiz Fávaro, ICMC/USP André Carvalho, ICMC/USP Aprendizado de máquina: os computadores também precisam aprender Resumo. O que antes era ficção científica, virou parte da nossa vida. Sem perceber, usamos modelos gerados por aprendizado de máquina em várias atividades do nosso dia-a-dia. Baseado em conceitos da computação, da estatística e da matemática, algoritmos de aprendizado de máquina estão resolvendo vários problemas complexos e tornando o trabalho mais produtivos, menos monótono e arriscado. Várias empresas no Brasil e no exterior estão procurando por profissionais para melhorar o desenvolvimento de vários de seus produtos e serviços. Neste seminário será apresentado onde aprendizado de máquina é usado, o que né e quais são as principais tarefas em que são utilizadas. Att, Ricardo Ricardo S Ehlers <div>Department of Applied Mathematics and Statistics Institute of Mathematical and Computer Sciences University of Sao Paulo at Sao Carlos P.O. Box 668 13560-970 Sao Carlos - SP Brazil </div> </div></body></html>