<div dir="ltr"><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Prezados,</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Boa noite. Tenho o prazer de anunciar (abaixo) o próximo <span class="gmail-il">seminário</span> do ciclo de palestras do programa de Pós-Graduação em Estatística do IMECC-Unicamp.</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Todos estão convidados.</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Cordialmente,</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Caio Azevedo</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Title: A robust regression method based on exponential-type kernel functions</font></font></font></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><br></p><p style="font-size:12.8px;margin-bottom:0cm;line-height:12.8px"><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Palestrante: Prof. Dr. Eufrásio de Andrade Lima Neto, Departamento de Estatística, UFPB</font></font></font><br><br><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Data: 25/08/2017, </font></font></font><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">14h00 sala </font></font></font><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">121</font></font></font><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">, IMECC-Unicamp</font></font></font><br><br><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt">Abstract: The use of robust regression methods is common in practical situations due to the presence of outliers. This work proposes a robust regression method that re-weighted the outliers observations considering type-exponential kernel functions. The convergence of the parameter estimate algorithm is guaranteed with a low computational cost. A comparative study between the proposed regression method (ETKRR) against some classical robust approaches and the OLS method is considered. We have considered synthetic datasets with X-axis outliers, Y-axis outliers and leverage points, in a Monte Carlo simulation framework with different sample sizes and percentage of outliers. The results have demonstrated that the ETKRR approach presented a competitive (or best) performance in simulation scenarios that are similar to those found in real problems. Applications to real datasets has showed the usefulness of the proposed method.</font></font></font></p><div><font color="#000000"><font face="Times New Roman"><font style="font-size:14pt"><br></font></font></font></div><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><br></div><div>===================================================</div><div>Assistant Professor,</div><div>Department of Statistics, Institute of Mathematics,</div><div>Statistics and Scientific Computing,</div><div>University of Campinas, Brazil.</div><div><br></div><div>Office Phone : 55 - 19 - 35216060</div><div>Fax : 55 - 19 - 3521-6094</div><div><br></div><div>home-page : <a href="http://www.ime.unicamp.br/~cnaber/" target="_blank">http://www.ime.unicamp.br/~cnaber/</a></div><div>===================================================</div><div><br></div><div><div style="font-size:12.8px">"<span style="color:rgb(0,19,32);font-family:Trebuchet,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;text-align:justify;background-color:rgb(253,254,255)">Pois desde a criação do mundo os atributos invisíveis de Deus, seu eterno poder e sua natureza divina, têm sido observados claramente, podendo ser compreendidos por intermédio de tudo o que foi criado, de maneira que tais pessoas são indesculpáveis.</span><span style="color:rgb(0,19,32);font-family:Trebuchet,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:14px;line-height:20px;text-align:justify;background-color:rgb(253,254,255)"> </span><span style="font-size:12.8px">"</span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Romanos 1:20</span></div></div></div></div></div></div></div>
</div>