<div dir="ltr"><pre>Prezados colegas,

Seguem informações sobre o próximo seminário conjunto UFSCar/ICMC.<br><br><br>Paulo Henrique Ferreira da Silva (UFBA), 27/9/2017 às 10h <br><br>Local: Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano (ICMC/USP)<br><br>Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modelling in<br>presence of two right-censored dependent variables<br><br>Abstract: This work extends the analysis of the Seemingly Unrelated<br>Regression (SUR) Tobit model for two right-censored dependent<br>variables by modeling its nonlinear dependence structure through the<br>rotated by 180 degrees version of the Clayton copula. An advantage of<br>our approach is to provide unbiased point estimates of the marginal<br>and copula parameters. Moreover, we discuss the construction of<br>confidence intervals using bootstrap resampling procedures. The<br>results of the performed simulation study demonstrate the good<br>performance of the proposed methods. We illustrate our procedures<br>using bivariate customer churn data from a Brazilian commercial bank.<br><br></pre><pre>Saudações,<br></pre><pre>Ricardo Ehlers<br></pre></div>