<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Prezados,<div><br></div><div>É com satisfação que lhes convidamos para participar do Seminário de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Ceará a ser proferido pelo Professor Dr. Marcelo Bourguignon Pereira do Departamento de Estatística da UFRN.</div><div><br></div><div>Local: Sala de Seminários, Bloco 953, Campus do Pici, UFC</div><div>Data: 31/10/2017 (Terça-Feira)</div><div>Horário: 14h</div><div>Título: <span style="font-size:12.8px">An INAR(1) process for modeling count time series with equidispersion, underdispersion and overdispersion</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Resumo:</span></div><div><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">We present a novel first-order non-negative integer-valued autoregressive model for stationary count data processes with Bernoulli-geometric marginals based on a new type of generalized thinning operator. It can be used for modeling time series of counts with equidispersion, underdispersion and overdispersion. The main properties of the model are derived, such as probability generating function, moments, transition probabilities and zero probability. The maximum likelihood method is used for estimating the model parameters. The proposed model is fitted to time series of counts of iceberg orders and of cases of family violence illustrating its capabilities in challenging cases of overdispersed and equidispersed count data.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Trabalho em colaboração com Christian H. Weiß - Department of Mathematics and Statistics, Helmut Schmidt University, Hamburg, Germany</span><br></div></div><div class="m_1489422625350877566gmail-m_7868479871795084977m_3678603032219954610HOEnZb"><div class="m_1489422625350877566gmail-m_7868479871795084977m_3678603032219954610h5"><div class="gmail_extra"><br style="font-size:12.8px"></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Sobre o Palestrante:</div><div class="gmail_extra"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font color="#000000"><br></font></font></div><div class="gmail_extra"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font color="#000000">Professor Dr. Marcelo Bourguignon Pereira recebeu em </font><span style="text-align:center">2017 o primeiro lugar do Prêmio ISI Jan Tinbergen que é concedido ao melhor artigo de jovens estatísticos de países em desenvolvimento. Ele </span><span style="color:rgb(0,0,0)">p</span><span style="color:rgb(0,0,0);text-align:justify;text-indent:20px">ossui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. É Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em econometria e séries temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: correções de viés, teoria da estimação, modelos para distribuição de renda, distribuições de probabilidade, análise de sobrevivência, teoria de extremos, séries temporais, séries temporais de valores inteiros, testes de raízes unitárias e modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros.</span></font></div><div class="gmail_extra"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div></div></div></div><div><div><br></div>-- <br><div class="m_1489422625350877566gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial narrow, sans-serif" size="2"><b>Cordialmente,</b></font><div><font face="arial narrow, sans-serif" size="2"><b>Prof. Dr.Leandro Chaves Rêgo</b></font></div><div><span style="font-size:12.8px">==============================</span><br></div><div><img src="http://www.ufc.br/templates/portal/images/brasao.png" width="200" height="50">   <span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><font face="arial narrow, sans-serif"><span style="font-size:12.8px">Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos </span><br></font></div><div><font face="arial narrow, sans-serif"><span style="font-size:12.8px">Departamento de Estatística e Matemática Aplicada</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Centro de Ciências</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Universidade Federal do Ceará</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Telefone : 85 - 3366 9156</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Fax : 85 - 3366 9836</span><br style="font-size:12.8px"><br>home-page: <a href="http://dema.ufc.br/mmq" target="_blank">http://dema.ufc.br/<wbr>mmq</a> ou </font><a href="http://www.dema-antigo.ufc.br/mmq" style="color:rgb(17,85,204);font-family:"arial narrow",sans-serif;font-size:small" target="_blank">http://www.dema-antigo.<wbr>ufc.br/mmq</a></div><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px"> </span><img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7c/Facebook_New_Logo_%282015%29.svg/1200px-Facebook_New_Logo_%282015%29.svg.png" alt="Resultado de imagem para facebook" style="font-size:12.8px" width="96" height="36"><font face="arial narrow, sans-serif"> </font></div><div><a href="https://www.facebook.com/pgmmq/" style="font-family:"arial narrow",sans-serif;font-size:12.8px" target="_blank">https://www.facebook.com/<wbr>pgmmq/</a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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