<div dir="ltr"><div><div><font size="4">Prezad@s,<br><br></font></div><div><font size="4">Bom dia!<br></font></div><div><font size="4"><br></font></div><font size="4">Gostaria de convidar a todos para o seminário do Prof. Filidor nessa quinta-feira às 14:30hs no Departamento de <br></font></div><font size="4">Estatística da UnB. </font><br><div><div><div><header>                                      <h1>A bivariate Birnbaum-Saunders regression model</h1>                                                                                                                             </header>         <section class="gmail-body">                                                                                     <ul class="gmail-info event-info"><li class="gmail-icon-calendar"><font size="4">09 de Novembro, 2017 | <span class="gmail-icon-clock">14:30h</span></font>
          </li><li class="gmail-icon-location"><font size="4">Sala multiuso (A1-7/76) - Departamento de Estatística - UnB<br></font></li><li class="gmail-icon-user"><font size="4"> <strong>Palestrante:</strong> <span>Filidor E. Vilca Labra</span> <span> (Unicamp)</span></font>
                </li></ul>                  <div class="gmail-text-content">                                <p style="margin-bottom:0cm;line-height:150%" align="justify"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:"Liberation Sans",sans-serif"><span style="font-size:14pt">We propose here a bivariate Birnbaum-Saunders regression model. This bivariate regression model can be used to analyze correlated log-time of two units. The proposed regression model has its marginal as the Birnbaum-Saunders regression model of Rieck and Nedelman (1991), which has been extensively discussed and applied in survival and reliability studies. The main aim of this work is to propose a bivariate Birnbaum-Saunders regression model and discuss some of its properties such as the maximum likelihood estimation and hypothesis by using the asymptotic normality of the maximum-likelihood estimators. Some generalizations are discussed under the mixture scale of normal distributions. Finally, results of simulation studies as well as applications to real data set are presented. <br></span></span></span></p><p style="margin-bottom:0cm;line-height:150%" align="justify"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:"Liberation Sans",sans-serif"><span style="font-size:14pt"><br></span></span></span></p><p style="margin-bottom:0cm;line-height:150%" align="justify"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:"Liberation Sans",sans-serif"><span style="font-size:14pt">Abraços,</span></span></span></p><p style="margin-bottom:0cm;line-height:150%" align="justify"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:"Liberation Sans",sans-serif"><span style="font-size:14pt">Helton Saulo<br></span></span></span></p>                 </div>                    </section></div></div></div></div>