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<br />
<font size="2">
<br />
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Prezados
colegas,
<br />
<br />
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem
mais um encontro no próximo dia 12 de julho
(excepcionalmente numa quinta-feira), a partir das 14hs, no IME-UERJ.
Nesta ocasião teremos as palestras de Fernando Alves Rochinha
(COPPE/UFRJ) e Pedro Luis do Nascimento Silva
(ENCE).
<br />
<br />
Programa:
<br />
<br />
14:00 h - 15:20h Fernando Alves Rochinha
(COPPE/UFRJ)
<br />
On the design of a computational simulator for
turbulent
<br />
turbidity currents: mathematical and physical
modeling,
<br />
uncertainty quantification and model
validation
<br />
<br />
15:40h - 17:00h Pedro Luis do Nascimento Silva
(ENCE)
<br />
Metodologia estatística: um pilar da
disponibilidade
<br />
e qualidade de
dados
<br />
<br />
17:00h Discussão e
lanche
<br />
<br />
Local:
<br />
IME-UERJ Auditório RAV
62, 6º andar, Bloco F
<br />Campus
Maracanã
<br />
<br />
Um cartaz para divulgação encontra-se
aqui:
<br />
<a href="http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2018_07.pdf" target="_blank">http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2018_07.pdf</a>
<br />
Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas
aqui:
<br />
<a href="http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/" target="_blank">http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/</a>
<br />
Resumos das palestras no final da
mensagem.
<br />
<br />
Todos são muito bem
vindos!!
<br />
<br />
Atenciosamente,
<br />
<br />
o comitê organizador: Américo Cunha (UERJ), Augusto Q.
Teixeira
<br />
(IMPA), Evaldo M.F. Curado (CBPF), Freddy Hernández (UFF), Leandro
P.
<br />
R. Pimentel (UFRJ), Maria Eulalia Vares (UFRJ), Simon
Griffiths
<br />
(PUC-Rio)
<br />
<br />
Resumos das
palestras
<br />
<br />
On the Design of a Computational Simulator for Turbulent Turbidity
Currents: Mathematical and Physical Modeling, Uncertainty
Quantification
and Model
Validation
<br />
Fernando Alves Rochinha
(COPPE/UFRJ)
<br />
<br />
Numerical models can help to push forward the knowledge about complex
dynamic physical systems. The modern approach for doing that involves
detailed mathematical models. Turbidity currents are a kind of
particle-laden flows that are a very complex natural phenomenon. In a
simple way, they are turbulent driven flows generated between fluids
with small density differences carrying particles. They also are one
mechanism responsible for the deposition of sediments on the seabed. A
detailed understanding of this phenomenon, including uncertainties, may
offer new insight to help geologists to understand reservoir formation,
a
strategic knowledge in oil exploration. We present a finite element
Residual-based Variational Multiscale formulation applied to the
numerical simulation of particle-laden flows in a Eulerian-Eulerian
framework. Thus, the mathematical model results from the incompressible
Navier-Stokes equation combined with an advection-diffusion transport
equation. When sediment concentrations are high enough, rheological
empirical laws close the model, describing how sediment concentrations
influence the mixture viscosity. The aim of this work is to investigate
the effects on the flow dynamics of some these empirical laws. We use
two configurations for numerical experiments. The first is a
lock-exchange configuration in a tank and the second employs a channel
with sustained current. Both numerical experiments are inspired in
complex laboratory tests. We show how turbulent structures and
quantities of interest, such as sediment deposition, are affected by
the
different empirical rheological laws. This is a first attempt towards
model selection in particle-laden flows with complex rheological
laws.
<br />
<br />
Metodologia estatística: um pilar da disponibilidade e qualidade de
dados
<br />
Pedro Luis do Nascimento Silva
(ENCE)
<br />
<br />
Vivemos numa era em que a disponibilidade e acessibilidade a dados não
tem precedentes. Apesar disso, lacunas substanciais persistem. Além
disso, nem todos os dados disponíveis têm a qualidade necessária para
seu uso seguro em muitas aplicações. Metodologia estatística fornece a
orientação essencial necessária para obter dados atuais, relevantes,
precisos e custo-efetivos. Ela também guia a arte e a ciência de
extração de conhecimento dos dados para apoiar a tomada de decisões com
base em evidências. Vou rever as principais maneiras em que os métodos
estatísticos são usados para obter, combinar, processar, analisar e
disseminar dados no campo das estatísticas públicas e oficiais. Vou
também discutir como os métodos estatísticos são usados para medir
qualidade e para alcançar níveis especificados de precisão ao estimar
quantidades de
interesse.
<br /></div>
<br />
<br />
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<br />
<br />
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