<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Rafael de Andrade Moral</b> <span dir="ltr"><<a href="mailto:rafael.moral@usp.br">rafael.moral@usp.br</a>></span><br>Date: Wed, Jul 25, 2018 at 11:56 AM<br>Subject: Oportunidade de mestrado com bolsa na Irlanda<br>To: clarice demetrio <<a href="mailto:clarice.demetrio@usp.br">clarice.demetrio@usp.br</a>><br><br><br><div dir="ltr"><div>Oi Clarice, tudo certo?</div><div><br></div><div>O prazo é curto e a posição começa em setembro, mas a Sra. acha que dá pra noticiar nas listas da ABE e RBras (ou em outro lugar que a Sra ache adequado)?</div><div><div><br></div><div><div>Abraços,</div><div>Rafael</div><br></div><div>Informações --<br></div><div><br></div><div><b>DAFM- funded research Master’s studentship :<br></b></div><div><b>Forecasting the time of emergence of an important forestry pest </b></div><div><p>In
  Integrated Pest Management, appropriate timing of management measures 
can help reduce the amount of pesticides or other agents used. This 
depends on the ability to predict the timing and severity of pest 
attack.    The large pine weevil, Hylobius abietis, is a serious pest of
 forestry in Ireland and throughout northern Europe. Development takes 
place in the stumps of felled conifer trees and emerging adults feed on 
young trees newly planted on site. Currently, young trees are protected 
by chemical insecticides, applied when weevil attack is expected. As 
part of a larger project on Integrated Pest Management of this insect, 
the master’s project will use simulation modelling and existing data on 
weevil populations in Ireland in a novel approach to improve forecasting
 of weevil attack, based on stump assessment of weevil developmental 
stage and subsequent weather conditions, and likely impacts of climate 
change on weevil life cycles. The project will use a simulation model 
(Wainhouse et al., 2014, Agric. Forest Entomol. 16, 136-146) developed 
to represent geographic variation in voltinism of pine weevil under 
climate change; we have already shown that this model could be used to 
predict site-specific patterns of weevil emergence based on data from 
local weather stations. In this project, we will build on these 
preliminary findings, (a) incorporating data from additional sites to 
detect potential site-specific factors that could be taken into account 
in order for the model to more reliably provide accurate predictions of 
weevil emergence, (b) incorporating data on weevil population structure 
in stumps, (c) developing a simplified version of the model using 
in-stump population structure as a starting point and weather 
(temperature) data to forecast timing of weevil emergence and (d) 
refining the stump-assessment protocol currently used by forest managers
 to take account of weevil population structure and subsequent local 
weather conditions to more accurately predict timing and extent of 
weevil emergence.  </p><p>This desk-based project will be supervised by 
Prof Christine Griffin of Biology, Dr Rowan Fealy of Geography and Dr 
Rafael de Andrade Moral of the Mathematics and Statistics Department at 
Maynooth University.  </p><p>The master’s scholarship is €24,000 euro 
per annum for two years, to include tuition fees (€6,200 for EU students
 in 2018/19), with the remainder of the studentship paid monthly as a 
tax-free stipend.  </p><p>Applicants should have a primary degree 
(minimum 2.1) in Biology, Environmental Science or a related discipline 
and must be highly numerate. Candidates must also have excellent written
 and oral communication skills, and be able to work independently and as
 part of a team. Familiarity with statistical modelling and/or 
programming, preferably using R, would be an advantage. </p><p>Applicants
 should submit a full curriculum vitae (with names and contact details 
of two referees) and a letter outlining why you are interested in the 
position and why you are suitable for it, to <a href="mailto:Christine.griffin@mu.ie" target="_blank">Christine.griffin@mu.ie</a>  by
 14th August 2018.    </p></div><div><b>Link:</b> <a href="https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/327418" target="_blank">https://euraxess.ec.europa.eu/<wbr>jobs/327418</a></div></div></div>
</div><br></div>