<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Prezados(as)</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Novamente, estamos apresentando mais um seminário em Análise de Dados em Alta Dimensão.  Esta semana, Fernanda Schumaker (IMECC) vai apresentar:</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">Título: Introdução à estimação não paramétrica de curvas usando a função <i>gam </i></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">Resumo: Um modelo aditivo generalizado (GAM) é um modelo linear generalizado no qual o preditor linear é dado por uma soma especificada pelo usuário de funções suaves das covariáveis mais um componente paramétrico convencional do preditor linear. Neste seminário serão introduzidos alguns conceitos fundamentais do GAM e sua implementação em R usando a função <i>gam </i>do pacote <i>mgcv</i>.</div></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><span style="font-family:verdana,sans-serif"><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Data e Local: </span>31/10/2018, as 13hs Sala 221<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"> IMECC-UNICAMP</span></span><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div>