<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Prezados(as)</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Dando continuidade aos nossos, esta semana teremos</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">ala 221, IMECC, as 13hs, 20/03/19.</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">Título: Modelos de regularização com aplicação em Seleção Genômica</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">(Pedro Henrique Toledo de Oliveira Sousa)</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">Resumo</font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">Os métodos de regularização foram desenvolvidos para contornar problemas de <span class="gmail_default"></span>overfitting e são amplamente utilizados em modelagens preditivas. Neste traba</font><span style="font-family:verdana,sans-serif">lho realiza-se uma breve introdução sobre a álgebra de matrizes relacionada a tais</span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">métodos, com ênfase nas inversas generalizadas, no posto e nas possíveis dimensões dessas matrizes, bem como apresentar uma solução geral, para</span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"> </span><span style="font-family:verdana,sans-serif">sistemas lineares consistentes e inconsistentes. Em seguida, as decomposições de matrizes SVD</span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">(Singular Value Decomposition) e GSVD (Generalized Singular Value Decomposition) são utilizadas para a implementação dos modelos de regularização Tikhonov e</span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"> </span><span style="font-family:verdana,sans-serif">TSVD e, posteriormente, analisa-se outros dois métodos de regularização (LASSO</span></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif"><span class="gmail_default"></span>e LASSO Bayesiano), que estimam os coeficientes<span class="gmail_default"> </span>simultaneamente realizam a seleção de variáveis. Como aplicação, realiza-se uma avaliação da qualidade preditiva</font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="verdana, sans-serif">dos modelos de regularização no contexto de Seleção Genômica em dados genéticos <span class="gmail_default"></span>superdimensionados e de alta complexidade. Os referidos dados caracterizam-se por <span class="gmail_default"></span></font><span style="font-family:verdana,sans-serif">conter informações do DNA (genótipos) de plantas de eucalipto e a finalidade da </span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">análise é desenvolver uma abordagem alternativa aos programas de melhoramento </span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">genético tradicionais. Em resumo, os resultados mostram que os modelos para fenótipos com maior herdabilidade apresentam medidas de previsão superiores. Por</span><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">fim, os métodos que conduzem a seleção de variáveis se mostraram superioridade<span class="gmail_default"> </span></span><span style="font-family:verdana,sans-serif">nas tarefas preditivas em todos os casos avaliados.</span></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:verdana,sans-serif"><br></span></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:verdana,sans-serif">Aos que puderem participar, sejam bem vindos!</span></div></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias, Ph.D.</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>