<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Prezados(as),</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Dando sequência aos nosso seminários em <AD,AD> teremos Victor F. Souza (IMECC-Unicamp), apresentando</div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Título: Bayesian analysis of Markov random fields with intractable constants</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Resumo: Most Markov random field models have intractable normalizing constants making direct likelihood evaluation not possible. While parameter estimation in a classical context can be done without evaluating the likelihood function, Bayesian methods for posterior sampling are unable to avoid it with the same strategies. A quick introduction to Markov random field models is presented, followed by the general idea behind estimation methods and a version of Metropolis-Hastings algorithm proposed in Atchadé, Y. F., Lartillot, N., & Robert, C. (2013). We show a simulation study to measure the algorithm performance on a simple Gaussian scenario, where the posterior distribution can be obtained exactly, and in the Ising model.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Aos que puderem comparecer, sejam bem vindos </font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Data: 17/04/19</font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Local: sala 221. IMECC-Unicamp</font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Hora: 13:00hs.</font></div></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias, Ph.D.</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>