<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Prezados(as) </div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Aos que puderam comparecer sejam bem vindos</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><blockquote type="cite" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div dir="ltr"><div>Data: 2/10/19, as 13hs.</div><div>Local: sala 221 IMECC</div><div><br></div><div>Title: An overview about graph distances<br><br><div>Abstract: Several applications in science and engineering can be described as networks of points interconnected in accordance to some theoretical or empirical justification, as is the case with social communities, brain systems, traffic and terrain data, for example. Many graph theory techniques can be applied to analyze such networks and the type of analysis being performed is of paramount importance for the choice of methods to be used. In this seminar we follow the work of Donnat and Holmes (Ann. Appl. Stat., 2018) and present different types of graph distances that can be employed for local or global network evaluations. We present an overview of distances proposed for graphs, their advantages, drawbacks and some guidelines for application.</div></div></div></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias, Ph.D.</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>