<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br clear="all"></div><div>Nosso último seminário, <span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">a</span>os que puderem comparecer sejam bem vindos </div><div><br></div><div><br></div><div>Local: sala 221. IMECC</div><div>Data: 6/11/19 às 13hs</div><div><br></div><div>TÍTULO: Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico médico<br>Prof. João Florindo, IMECC-UNICAMP</div><div><br>RESUMO:<br>As redes neurais profundas (“deep learning”) têm se popularizado amplamente na análise de imagens em geral, graças principalmente ao relativo barateamento dos equipamentos computacionais adequados para rodar estes algoritmos (placas de vídeo) e à disponibilidade cada vez maior de dados (“big data”). E as imagens médicas também têm se beneficiado destes métodos. Existem porém desafios importantes a serem resolvidos para este tipo específico de aplicação, como o fato de que a coleta de grandes quantidades de amostras é muitas vezes inviável, ou ainda que não temos uma interpretação direta do processo que levou à resposta fornecida pelo algoritmo para o problema. Isso caracteriza o método como uma “caixa preta”, algo que muitas vezes não é interessante do ponto de vista do especialista em saúde. Esta apresentação visa discutir soluções para estes pontos e apresentar aplicações no auxílio ao diagnóstico de doenças por imagens, com foco no carcinoma neuroendócrino de pulmão de pequenas células.</div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias, Ph.D.</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>