<div dir="ltr"><br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>De: <b class="gmail_sendername" dir="auto">Karla DiazOrdaz</b> <span dir="auto"><<a href="mailto:karla.diaz-ordaz@lshtm.ac.uk">karla.diaz-ordaz@lshtm.ac.uk</a>></span><br>Date: qua., 18 de dez. de 2019 às 11:37<br>Subject: Job offer: 3-year Post-doctoral Research Associate @ Turing Institute<br>To:  <<a href="mailto:allstat@jiscmail.ac.uk">allstat@jiscmail.ac.uk</a>><br></div><br><br>A full-time post is offered on a fixed-term contract until the end of 2022, with the possibility for extension (funding permitting):<br>
<br>
Where: The Alan Turing Institute.<br>
<br>
 Salary: £35,000 – £41,000 per annum.<br>
<br>
Closing Date: 22 December 2019<br>
<br>
Starting date:  as soon as possible.<br>
<br>
 The Alan Turing Institute and the MRC Clinical Trials Unit (MRC CTU) are seeking to appoint a statistician/machine learning researcher to work on a new collaboration scoping the multiple ways in which statistical machine learning can be used to enhance the conduct and analyses of randomised clinical trials. The research associate will work under the guidance of Dr Karla DiazOrdaz and Prof Chris Holmes (Turing Institute) and will visit regularly the MRC CTU (working with Prof Ian White and Dr Louise Brown). Depending on background of the successful candidate, training will be available.<br>
<br>
For further details and to apply, visit<br>
<br>
<a href="https://cezanneondemand.intervieweb.it/turing/jobs/postdoctoral_research_associate__statistical_machine_learning_for_randomized_clinical_trials_8152/en/" rel="noreferrer" target="_blank">https://cezanneondemand.intervieweb.it/turing/jobs/postdoctoral_research_associate__statistical_machine_learning_for_randomized_clinical_trials_8152/en/</a><br>
<br>
You may leave the list at any time by sending the command<br>
<br>
SIGNOFF allstat<br>
<br>
to <a href="mailto:listserv@jiscmail.ac.uk" target="_blank">listserv@jiscmail.ac.uk</a>, leaving the subject line blank.<br>
</div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><div>Basilio de Bragança Pereira,M.Sc. and D.L. (COPPE) D.I.C. and Ph.D. (Imperial College). <br></div><div><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><div>Professor Emérito da UFRJ  - Universidade Federal do Rio de Janeiro<br></div><div><span>PEP/COPPE, ICES  e Faculdade de Medicina</span>.<br></div><div><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span>Pesquisador Colaborador- LNCC , Pesquisador Visitante Emérito - FAPERJ<span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div><div>Tel: 55 21 98890-6489<br></div><div><span><span><span></span></span></span><span><span><span><div><br></div></span></span></span></div><div><span><span><span><span><span>The best thing about being a statistician is that you get to play in everyone´s backyard (John Tukey)</span></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span><span><span><div>O artista vê a verdade no belo, o cientista vê o belo na verdade.</div></span></span></span></span></span></span></div></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div></div></div>