<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Bom dia,<div><br></div><div>Infelizmente precisaremos cancelar o próximo encontro dos Papos Aleatórios que ocorreria na quinta, dia 19 de março.</div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Att,</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">Patrícia Lusié</div><div style="font-size:12.8px">Professora Adjunta e Chefe do <span style="font-size:12.8px">Departamento de Estatística</span></div><div style="font-size:12.8px">Instituto de Matemática e Estatística - UFF</div><div><br></div><div><br></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em seg., 2 de mar. de 2020 às 09:03, Patricia Lusie <<a href="mailto:patricialusie@id.uff.br" target="_blank">patricialusie@id.uff.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Bom dia,</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><div>Convido a todos a participarem do próximo Papos Aleatórios que ocorrerá dia 19 de março de 2020, QUINTA, às 14h30m no Gragoatá e será conduzido pelo palestrante Christian Galarza (UNICAMP).</div><div><br></div><div><div>Local: UFF - Gragoatá - IME - bloco G - sala 302</div><div>Título: Modelos em Regressão Quantílica: Teoria e Aplicações</div><div><br></div><div>Resumo:    </div></div></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Nos modelos de regressão, estamos interessados em descrever a relação entre uma variável específica (resposta) e outras características. Essa relação é comumente caracterizada por medidas de tendência central, geralmente, pela popular média. Por que não a mediana? Dados assimétricos para muitas aplicações são melhor aproximados pela distribuição log normal. No entanto, não faz sentido considerar a média numa escala logarítmica, pois a propriedade de aditividade não vale mais, lembrando que a média do logaritmo não é o logaritmo da média. Ao ampliar a idéia para os quantiles, a regressão quantílica permite ajustar qualquer quantil da variável resposta em função de uma série de covariáveis. Esses modelos são mais robustos à presença de outliers, não precisam de pressupostos sobre a distribuição do erro e oferecem uma melhor descrição gráfica dos dados. Exploraremos a teoria que envolve os modelos de regressão quantílica assim como o caso univariado, onde estudaremos um modelo robusto considerando erros com distribuições de caudas pesadas e o caso para respostas intervales. Modelos de respostas univariadas e multivariadas (como modelos de regressão quantílica de efeitos mistos) serão abordados usando aplicações usando os pacotes lqr, qrLMM e qrNLMM disponíveis no R.</div><div dir="ltr"><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Att,</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">Patrícia Lusié</div><div style="font-size:12.8px">Professora Adjunta e Chefe do <span style="font-size:12.8px">Departamento de Estatística</span></div><div style="font-size:12.8px">Instituto de Matemática e Estatística - UFF</div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div><div id="m_-2386311515013912597DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2"><br> <table style="border-top:1px solid #d3d4de">
        <tbody><tr>
      <td style="width:55px;padding-top:18px"><a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail" target="_blank"><img src="https://ipmcdn.avast.com/images/icons/icon-envelope-tick-round-orange-animated-no-repeat-v1.gif" alt="" width="46" height="29" style="width:46px;height:29px"></a></td>
                <td style="width:470px;padding-top:17px;color:#41424e;font-size:13px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:18px">Livre de vírus. <a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail" style="color:#4453ea" target="_blank">www.avast.com</a>.             </td>
        </tr>
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