<div dir="ltr"><div dir="auto"><div dir="auto">Oi pessoal,</div><div dir="auto"><br></div>Eu não recomendo muita cautela ao interpretar as estimativas e previsoes desses e da grande maioria de modelos para covid. O grupo do Fergunson é um grupo muito bom de modelagem de doenças infecciosas, o relatorio do Samy e colaboradoes é baseado em um trabalho do pessoal do Imperial. Apesar dos modelos serem interessantes, a inferência para varios países é muito pobre. Os dados de casos não refletem a dinamica da epidemia mas a dinâmica da testagem, e a definicao de casos atual não é consistente entre paises e nem dentro dos países, pois nao há criterios de inclusao e exclusao de casos bem definidos. Em particular no Brasil, a partir de um certo momento passou a dar prioridade aos casos graves, mas ainda alguns lugares notificam casos leves, o que faz os números serem uma mistura de dados sem uma definição  do caso.<br><div dir="auto"><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div dir="auto">Mais alguns problemas:</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Homogeneidade espacial. O Brasil, como todos sabem muito bem, não é homogêneo (suposicao importante para modelos compartimentais). A epidemia do Brasil não pode ser vista como uma série única, isso não faz sentido. Em qq país grande, a epidemia começa em momentos distintos em lugares diferentes. Então não haverá um único pico da epidemia, o pico da série do Brasil vai ser dominada por São Paulo e Rio, mas outros lugares terão suas curvas com um shift e com intensidade bem variadas pois muito lugares tem politicas de enfrentamento d epidemia bem distintas. Lugares que conseguiram antecipar o isolamento estão evitando a evolucao rápida, outros lugares que nao tiveram politicas de isolamento ou agiram tarde demais estao com um rápido crescimento de casos colocando o sistema de saúde no limite. E mais adiante qdo a curva comecar a descer em Sao Paulo e Rio,  a série está em plena ascensão em outros lugares.<br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Testes não são perfeitos. Os testes não tem especificidade e sensibilidade alta, pois eles dependem muito da janela imunológica ou da carga viral, depende do teste. Ou seja, a pessoa pode ter tido covid-19 e o teste dar negativo pq a coleta aconteceu fora da janela ótima. </div><div dir="auto"><div dir="auto"><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Subnotificacao. Para falar de subnotificacao é preciso ter uma definição clara do que é o caso. E os dados disponíveis não tem essa definição. Mas vamos supor que a definição de caso é simplesmente alguem com o virus. É fácil ver que teremos subnotificacao de casos assintomaticos e casos leves que as pessoas nao vao procurar um posto de saude (nem deveriam, pois nao tem o que fazer a nao ser espalhar o virus para outros, uma vez que não tem nenhum tratamento específico), já os casos graves nao tem jeito as pessoas precisam de atendimento médico. E esses  podem nao ser testados (gerando subnotificacao), ter resultados negativos ou inconsistentes por conta da janela imunologica do teste. E ainda tem a subnotificao de obitos por covid de pessoas que nao procuram servico medico. Esse subregistro pode ou nao ter um padrao, existem trabalhos nessa linha cito aqui dois artigos com autores brasileiros: de Oliveria, Loschi e Assunção (2017, Statistics in Medicine) e Stoner, Economou e da Silva (2019, JASA).</div><div dir="auto"><br></div><div>Atraso de notificao: Se estiver olhando para dados reportados hoje, tenha certeza que o numero de casos é maior do que o observado. Pois existem os casos que aconteceram mas ainda nao foram reportados. Usualmente tem o atraso da digitacao do caso que pode levar alguns dias ou semanas. (Alguns postos de saude nao tem internet, a ficha de notificacao costuma ser levada para um lugar e nesse lugar ela é digitada e enviada para a secretaria de saude, q vai tratar o dado excluindo duplicidade por exemplo já que a fcha pode ser digitada duas ou tres vezes por profissionais diferentes). E para a covid temos o atraso de laboratorio, onde os LACENS estão com filas para realizacao do teste, sem contar com falta de insumos e pessoal. Existem modelos para corrigir atraso de notificao. <br></div><div dir="auto"><br></div><div>Esses são só alguns problemas existentes no terreno das doencas infecciosas. Nao tinha intenção de escrever esse email, pois nao gosto de exposicao, mas achei justo compartilhar alguns problemas relacionados a essa (e outras epidemias) pois sei que muitos grupos no país ligados a departamentos de estatística estão tentando contribuir de alguma forma com essa terrivel pandemia, talvez isso possa ajudar de alguma forma.</div><div><br></div><div>Abraco,</div><div>Leo</div><div></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, 30 Apr 2020, 12:17 Andre Maia, <<a href="mailto:andresantiagomaia@gmail.com" target="_blank">andresantiagomaia@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><div dir="auto">Recomendo também </div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div><a href="https://investnews.com.br/relatorios/brazilian_modeling_covid.pdf" rel="noreferrer" target="_blank">https://investnews.com.br/relatorios/brazilian_modeling_covid.pdf</a></div><br></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em qua, 29 de abr de 2020 às 19:20, Pedro Luis do Nascimento Silva <<a href="mailto:pedronsilva@gmail.com" rel="noreferrer" target="_blank">pedronsilva@gmail.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Caros redistas,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Repasso por sugestão do Prof. Djalma Pessoa, que sugeriu a postagem dessa referência em nossa lista. </div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default"><a href="https://mrc-ide.github.io/covid19-short-term-forecasts/index.html" rel="noreferrer noreferrer" target="_blank"><font face="verdana, sans-serif">https://mrc-ide.github.io/covid19-short-term-forecasts/index.html</font></a><font face="verdana, sans-serif">  </font><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">O artigo prevê que teremos número de óbitos por COVID-19 maior que 5.000 na semana iniciada em 26 de abril.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">A leitura do artigo vale a pena. As previsões são baseadas em modelos que estão explicados no artigo, e os autores também tornam disponíveis os códigos usados para elaborar as projeções.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Boa leitura. Atenciosamente, Pedro.</div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif">Pedro Luis do Nascimento Silva</font><div><font face="verdana, sans-serif">IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas - </font><span style="font-family:verdana,sans-serif">National School of Statistical Sciences</span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif">SCIENCE - Sociedade para o Desenvolvimento da Pesquisa Científica - Secretário</span><br></div><div><font face="verdana, sans-serif">Phone: +55 21 994633376</font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="gmail_quote"><br>
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