<div dir="ltr"><div>(Desculpem por eventual postagem múltipla)</div><div><br></div>Prezados colegas,<div><br></div><div>estamos com uma vaga aberta para assistente de pesquisa (6 meses) em um projeto na Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV.</div><div><br></div><div>Vamos considerar a possibilidade de trabalho remoto.</div><div><br></div><div>Obrigado.</div><div><br></div><div>Att,</div><div>Rodrigo</div><div><br></div><div><br></div><div>---------------------------</div><div><br></div><div>We are currently looking for a Research Assistant to join the project "A novel framework for semi-automatic news classification" at EMAp/FGV, Rio de Janeiro, Brazil. Remote work will be considered.<br><br><b>The candidate</b><br>The ideal candidate has excellent programming skills in R (including Markdown and Shiny) and experience with Particle Markov Chain Monte Carlo methods [2] and/or Natural Language Processing.<br><br><b>The project</b><br>A novel framework for semi-automatic news classification<br><br>The seminal paper by Baker, Bloom and Davis [1] introduced a measure of economic policy uncertainty (the EPU index) based on news articles, classifying articles in uncertainty or not based on a pre-specified set of words ("economic", "economy", "uncertainty", etc). The aim of this project is to construct supervised learning algorithms for text classification, with particular focus on the EPU. We are currently developing dynamically sparse models, where at any point in time only a small subset of the available features are included in the model.<br><br><b>References</b><br>[1] Baker, Scott R., Nicholas Bloom, and Steven J. Davis. "Measuring economic policy uncertainty." The Quarterly Journal of Economics 131.4 (2016): 1593-1636.<br><br>[2] Andrieu, Christophe, Arnaud Doucet, and Roman Holenstein. "Particle markov chain monte carlo methods." Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 72.3 (2010): 269-342.<br><br><b>Duration and salary</b><br>R$2.500,00/month for 6 months<br><br><b>Deadline</b><br>Applications received prior to 30/May/2020 will receive full consideration.<br><br><b>How to apply</b><br>The following documents should be sent to Rodrigo Targino (<a href="mailto:rodrigo.targino@fgv.br" target="_blank">rodrigo.targino@fgv.br</a>) or Yuri Saporito (<a href="mailto:yuri.saporito@fgv.br" target="_blank">yuri.saporito@fgv.br</a>)<br>- CV<br>- Cover letter<br>- Transcripts<br>- Name and emails of two references</div><div><br>Informal enquiries are welcomed at the same emails.</div></div>