<div dir="ltr"><div>Caros colegas;</div><div><br></div><div>Temos visto na rede e outros lugares, centenas de milhares de modelos.</div><div>Sob o risco de simplificação, há os epidemiológicos(como o da EMAP/FGV, que usa um modelo SEIR modificado)</div><div>os "data driven"( como os dos colegas bayesianos, do GPECA, GPST ,PUCRio, FGVSP etc). Posso estar enganado (se estiver me corrijam) , mas a maioria usa dados</div><div>de infectados e/ou mortes para fazer previsões (de horizontes curtos ou longos), outros tentam estimar o R(t) (reproduction number). <br></div><div><br></div><div>Apesar de críticas (todos são criticáveis, depende de suposições feitas), o que me parece mais razoável é o modelo do Imperial College (IC), que é um modelo</div><div>híbrido( e que tem uma equipe enorme). <br></div><div><br></div><div>Esse modelo estima o número de infectados (ou mortes), a partir de um modelo simples, que depende, em cada t (dia), de R(t) e de uma soma ponderada</div><div>de infectados nos (t-1) dias anteriores. A dificuldade está em estimar R(t) e os pesos. Para isso, usam informações sobre diversas taxas de isolamento, aglomerações, viagens etc. <br></div><div>Usam os Google map, por exemplo. Há cerca de 20 reports desse grupo.</div><div><br></div><div>Na Folha de São Paulo, do dia 3/6 (quarta feira), a informação da primeira página, era que o R(t) estimado para o Brasil pelo IC era de 1,13, mas não especifica o dia.</div><div><br></div><div>Como se sabe, a epidemia fica mais ou menos sob controle se R(t)<1. Nós trabalhamos com dados do ESP e o interesse é estimar R(t). Esses dados e dos demais estados e do Brasil são</div><div>pouco confiáveis. Para o dia 3/6 nossa estimativa foi 1,17. Como a maioria, estimamos o R(t) somente baseado nos dados. A esperança é que as medidas de isolamento estejam incorporados</div><div>aos dados.</div><div>A flexibilização, a partir do dia 01/06, no ESP deve fazer a coisa piorar. E estamos longe do platô. Sim, porque pico só ocorre nos modelos, pelo menos para esse virus. O que vemos, para alguns</div><div>países, atinge-se um platô, e a série fica oscilando por dias ou semanas e depois começam a diminuir.</div><div><br></div><div>Bom final de semana.</div><div><br></div><div>Pedro<br></div><div><br></div><br><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sáb., 6 de jun. de 2020 às 09:56, Pedro Luis do Nascimento Silva <<a href="mailto:pedronsilva@gmail.com" target="_blank">pedronsilva@gmail.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Caros redistas,</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Segue anexado material com apresentação de pesquisador de Princeton com estimação da sobremortalidade em municípios brasileiros com população de 1 milhão ou mais. Resultados bem interessantes para quem está analisando a evolução da pandemia.</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Saudações, e bom fim de semana. Pedro.</div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif">Pedro Luis do Nascimento Silva</font><div><font face="verdana, sans-serif">IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas - </font><span style="font-family:verdana,sans-serif">National School of Statistical Sciences</span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif">SCIENCE - Sociedade para o Desenvolvimento da Pesquisa Científica - Secretário</span><br></div><div><font face="verdana, sans-serif">Phone: +55 21 994633376</font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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