<div dir="ltr"><div>Boa tarde, como estão?</div><div><br></div>Segue a informação do seminário que teremos na próxima semana<span><span><span><span> no Ciclo de Seminários do Programa de Pós-graduação em Estatística da UFPE. A agenda completa de seminários confirmados para 2020 pode ser acessada pelo site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a>. <br></span></span></span></span><div><div><span><span><span><span><br></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span>Próxima palestra - 01/07 (transmissão online via <b>Google Meet<span><span><span><span><span><span><span>, </span></span></span></span></span></span></span></b><span><span><span><span><span><span><span>o link será divulgado na página</span></span></span></span></span></span></span> mencionada no dia da palestra): </span></span></span></span><br><span><span><span><span></span></span></span></span></div><span><span><span><span><br><b>Título:</b> </span></span></span></span>Algumas ideias sobre seleção de modelos para processos estocásticos<span><span><span><span></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span><b><br></b></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span><b>Palestrante:</b> Florencia Leonardi - IME/USP <br><br><b>Resumo:</b>
Neste seminário vou apresentar alguns resultados recentes sobre o
problema de seleção de modelos para processos estocásticos com
dependência, que pode ser no tempo ou no espaço. Em particular vou
mostrar resultados para o problema de detectar blocos independentes em
séries temporais multivariadas e também uma abordagens para detectar
comunidades em redes aleatórias. Estes dois exemplos vão servir como
ilustração dos métodos de seleção de modelos com critérios regularizados
ou penalizados, que ajustam de forma automática e bastante eficiente a
dimensão do modelo em questão. <br><br></span></span></span></span><div><span><span><span><span><b>Sobre a palestrante:</b> Professora Associada do Instituto de Matemática e Estatística da
Universidade de São Paulo. Possui Bacharelado em Ciências Matemáticas,
obtido em 2002 na Faculdade de Ciências Exatas e Naturais da
Universidade Nacional de Mar del Plata, Argentina, e Doutorado em
Bioinformática, obtido em 2007 na Universidade de São Paulo. Foi
bolsista de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da
Universidade de São Paulo (entre 2007 e 2008) e no Instituto Federal
Suiço de Tecnologia - ETHZ (entre 2014 e 2016). Em 2013 recebeu o prêmio
L'Oréal-UNESCO-Academia Brasileira de Ciências "Para mulheres na
ciência", na área de Matemática. Atua na área geral de Probabilidade e
Estatística, com ênfase nas linhas de pesquisa de Processos
Estocásticos, Bioestatística e Aprendizagem Estatística. É membro do
Comité Regional Latinoamericano da Sociedade Bernoulli e presidente do
Comité desde 2019. (Fonte: Currículo Lattes). <br></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span><br></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span>Um abraço</span></span></span></span></div><div><span><span><span><span>Pablo<br></span></span></span></span></div><div><span><span><span><span><div><br><br></div></span></span></span></span></div></div></div>