<div dir="ltr"> <div class="gmail_quote"> <div dir="ltr"><div>Prezados, </div><div>reenvio porque o horário não constava no corpo da mensagem anterior.</div><div>Obrigada. </div><div>Abs, </div><div>Eulalia </div><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"> <div class="gmail_quote"><div dir="ltr"> Prezados colegas, Devido à pandemia, estamos retomando de forma virtual as atividades do COLMEA, colóquio interinstitucional que congrega vários grupos do Rio de Janeiro. Nosso próximo encontro será no dia 25 de junho (próxima quinta-feira), com início às 14 horas , utilizando o software Google Meeting. Na ocasião teremos as palestras de Regina Célia Cerqueira de Almeida (LNCC) e de Tiago Pereira (USP), ambas em temas relacionados à COVID-19. Todos são muito bem-vindos. O acesso ao encontro se dará através do link: <a href="https://meet.google.com/qnv-mori-yfa" target="_blank">https://meet.google.com/qnv-mori-yfa</a> Para participar por telefone, disque +1 331-256-7265 e digite este PIN: 729 914 272# Títulos e resumos no final da mensagem. Mais informações sobre o nosso colóquio COLMEA, inclusive sobre todos os encontros anteriores podem ser encontradas através da homepage <a href="http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/" target="_blank">http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/</a> Agradecemos a divulgação. Atenciosamente, O comitê organizador: Americo Cunha (UERJ) Augusto Q. Teixeira (IMPA) Evaldo M. F. Curado (CBPF) Leandro P. R. Pimentel (UFRJ) Maria Eulalia Vares (UFRJ) Nuno Crokidakis (UFF) Simon Griffiths (PUC-Rio) =============== Um modelo SEIRD generalizado com mecanismo implícito de quarentena para a disseminação da COVID-19: uma abordagem Bayesiana Regina Célia Cerqueira de Almeida (LNCC) Desenvolvemos um modelo SEIRD generalizado que leva implicitamente em consideração o mecanismo de quarentena para descrever a disseminação da COVID-19 no Brasil. Assumimos cenários com capacidade limitada de testagem, falta de dados confiáveis, subnotificação de casos e política de teste restrita. Para lidar com as incertezas de dados e modelos, desenvolvemos uma estrutura Bayesiana para a identificação de parâmetros do modelo. O modelo é usado para investigar o impacto de diferentes estratégias de relaxamento das medidas de distanciamento social. Os resultados destacam a importância da escolha adequada de como e quando começar a relaxar as medidas de distanciamento social. Controle de Covid-19 descentralizado e inteligente para novas estratégias para o distanciamento social, desafios e oportunidades Tiago Pereira (USP) Medidas de controle são fundamentais para resguardar o sistema de saúde diante da pandemia de Covid-19. Protocolos de distanciamento social têm sido adotados na maior parte dos países e também no Brasil. Algumas questões fundamentais permanecem abertas: Por quanto tempo o protocolo deve ser mantido para se evitar o colapso do sistema de saúde? Deve-se implantar o mesmo protocolo de distanciamento em todas cidades e no mesmo momento? Deve-se amenizar o protocolo também de forma homogênea em todo o estado? Nós discutiremos uma solução ótima para o controle de Covid-19 que permite que as cidades se adaptem a suas capacidades de combater a epidemia. Essa solução é descentralizada e cada cidade tem o seu controle e tempo de implementação específicos. </div> </div></div> </div></div></div> </div></div>