<div dir="ltr"><div>Caros redistas,</div><div><br></div><div>na próxima semana teremos a participação no grupo do professor Dani Gamerman que vem desenvolvendo método para previsão de COVID no Brasil.<br></div><div><br></div><div>O Professor Dani sugere a página do projeto para fundamentaçao teórica: <a href="http://est.ufmg.br/covidlp/home/pt/metodologia" target="_blank">http://est.ufmg.br/covidlp/home/pt/metodologia</a></div><div><br></div><div><div style="color:rgba(0,0,0,0.847)"><span style="color:rgb(33,33,33);white-space:pre-wrap"><font face="arial, sans-serif">Esperamos vocês para esta discussão.</font></span></div><div style="color:rgba(0,0,0,0.847);font-size:12px"><span style="color:rgb(33,33,33);font-size:14.6667px;white-space:pre-wrap"><font face="arial, sans-serif"><br></font></span></div><div style="color:rgba(0,0,0,0.847);font-size:12px"><div style="margin:0px;padding:0px;border:0px;color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Para participar do encontro, basta clicar neste link: <a href="https://meet.google.com/fnv-fepa-khj" rel="nofollow" target="_blank" style="color:rgb(102,17,204);text-decoration-line:none;margin:0px;padding:0px;border:0px">https://meet.google.com/fnv-fepa-khj</a></font></div><div style="margin:0px;padding:0px;border:0px;color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Para participar por telefone, disque +1 510-766-1790 e digite este PIN: 382 677 708#</font></div></div></div><div><br></div><div>A sala será aberta 10 minutos antes das 16:00 na terça 21/07.<br></div><div><br></div><div>Na página do grupo já temos atualização com as próximas leituras.</div><div><a href="https://sites.google.com/site/thaisf/Home/reading-group" target="_blank">https://sites.google.com/site/thaisf/Home/reading-group</a></div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">O resumo da próxima semana segue abaixo.</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><div dir="auto"><div dir="auto">CovidLP: um aplicativo para prever a evolução da Covid19 baseado nos dados</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Esta apresentação será dedicada a um aplicativo para previsão de curto e longo prazos para a pandemia da Covid19. Essas previsões são completamente baseadas nos dados observados diariamente de casos confirmados e mortes, sem utilização de modelagem epidemiológica. Nossas previsões permitem estimar características relevantes da pandemia, como pico e fim dos casos/mortes e número total de casos/mortes. Toda a inferência é sumarizada em preditores pontuais, acompanhados dos respectivos intervalos de credibilidade. Desafios associadas ao desenvolvimento de um sistema de larga escala para vários paises e estados também serão descritos. Esse projeto está sendo desenvolvido por uma equipe de docentes, pesquisadores e alunos de PG do Departamento de Estatística da UFMG.</div><div dir="auto"><br></div></div></div><div>abs</div><div>viviana</div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Viviana Lobo<div><br></div><div><img src="http://www.r-project.org/conferences/useR-2010/pics/useR-large.png" width="96" height="46"></div><div><br></div><div><br></div></div></div>