<div dir="ltr"><div>Boa tarde a todos(as),<br></div><div><br></div><div>Amanhã teremos mais uma palestra do Ciclo de Seminários de Pós-graduação PPGE-UFPE. O seminário será proferido pelo Prof. Gauss Cordeiro - CCEN/UFPE<span><span><span><span>, estão todos(as) convidados(as). A agenda completa <span>de</span> seminários confirmados para 2020 pode ser acessada pelo site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a>. </span></span></span></span></div><div><span><span><span><span></span></span></span></span></div><div class="gmail_quote"><div><br></div><div><span><span><span><span>Segue a informação da palestra - 05/08 (16h00) (transmissão via <b>Google Meet<span><span><span><span><span><span><span> </span></span></span></span></span></span></span></b><span><span><span><span><span><span><span>pelo</span></span></span></span></span></span></span><b><span><span><span><span><span><span><span> </span></span></span></span></span></span></span></b><span><span><span><span><span><span><span>link: <span><a href="http://meet.google.com/syh-qwsb-snj" target="_blank">meet.google.com/syh-qwsb-snj</a></span></span></span></span></span></span></span></span>)</span></span></span></span></div><br><b>Título:</b> Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components<br><br><b>Palestrante:</b> Gauss Cordeiro - CCEN/UFPE - Data: 05/08<br><br><b>Resumo: </b>We propose a new extended regression model based on the logarithm of the generalized odd log-logistic Weibull distribution with four systematic components for the analysis of survival data. This regression model can be very useful and could give more realistic fits than other special regression models. We obtain the maximum likelihood estimates of the model parameters for censored data and address influence diagnostics and residual analysis. We prove empirically the importance of the proposed regression by means of a real data set (survival times of the captive snakes) from a study carried out at the Herpetology Laboratory of the Butantan Institute in São Paulo, Brazil. Joint work with Fábio Prataviera, Selene M. C. Loibel, Kathleen F. Grego, and Edwin M. M. Ortega.<br><br><b>Sobre o Prof. Gauss:</b> Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Católica de Pernambuco (1973), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (1974), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1976) e Doutorado em Estatística pelo Imperial College, University of London (1982). Fez pós-doutorado na University of London (1986-1987) e no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (1990-1992). Atualmente é professor titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Publicou até agora 433 artigos em periódicos internacionais de Estatística com sistemas de revisores e orientou 59 alunos de mestrado e doutorado. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: distribuições de probabilidade e teoria assintótica. Tem trabalhado como revisor para os seguintes periódicos desde 1983: Annals of Statistics, Biometrical Journal, Biometrika, Brazilian Journal of Probability and Statistics, Canadian Journal of Statistics, Communications in Statistics-Theory and Methods, Communications in Statistics-Simulation and Computation, Computational Statistics and Data Analysis, International Statistical Review, Journal of the American Statistical Association, Journal of Applied Probability, Journal of Applied Statistics, Journal of Data Science, Journal of the Royal Statistical Society A, B, C, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Statistical Theory and Applications, Sankhya, Scandinavian Journal of Statistics, South African Statistical Journal, Statistica Neerlandica, Statistical Methodology, Statistical Papers, Statistics, Statistics and Probability Letters, TEST, entre muitos outros. Foi Presidente da Associação Brasileira de Estatística (ABE) de 2000 a 2002 e membro (titular e suplente) do Comitê Assessor de Matemática do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) em quatro períodos distintos. Foi editor do Brazilian Journal of Probability and Statistics (1995-2000). Recebeu o Prêmio ABE-2008 pelos relevantes serviços prestados à Estatística e, em 2010, o grau de Comendador da Ordem do Mérito Científico. Em 2015, recebeu o Diploma de Honra ao Mérito da UFPB na comemoração dos 60 anos dessa instituição e, em 2018, recebeu o Prêmio de Distinção dos 70 anos da UFPE. Membro da Academia Pernambucana de Ciências. Em junho de 2018, o meu Fator de Impacto pela lWeb of Science foi H=25 com 279 publicações em periódicos indexados e com 2791 citações. Segundo <a href="https://scholar.google.com.br/citations?user=hMvATcwAAAAJ&hl=en&oi=ao">https://scholar.google.com.br/citations?user=hMvATcwAAAAJ&hl=en&oi=ao</a>, teve, em 20/9/2019, no google 10738 citações e índices H= 52 e i10=212. Participou como um dos poucos cientistas latinos na "List of Famous Statisticians (Ranker)" em <a href="http://www.ranker.com/list/notable-statistician_s)/reference">http://www.ranker.com/list/notable-statistician_s)/reference</a> (posição No 196). (Fonte: Currículo Lattes)</div></div>