<div dir="ltr"><div>Bom dia para todos(as),<br></div><div><br></div><div>Esta semana teremos mais uma palestra do Ciclo de Seminários de Pós-graduação PPGE-UFPE. O seminário será proferido pela Profa. Francyelle de Lima Medina  - CCEN/UFPE<span><span><span><span>, estão todos(as) convidados(as)! A agenda completa <span>de</span> seminários confirmados para 2020 pode ser acessada pelo site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a>. </span></span></span></span></div><div><span><span><span><span></span></span></span></span></div><div class="gmail_quote"><div><br></div><div><span><span><span><span>Segue a informação da palestra - 12/08 (16h00) (transmissão via <b>Google Meet<span><span><span><span><span><span><span> </span></span></span></span></span></span></span></b><span><span><span><span><span><span><span>pelo</span></span></span></span></span></span></span><b><span><span><span><span><span><span><span> </span></span></span></span></span></span></span></b><span><span><span><span><span><span><span>link: <span><a href="http://meet.google.com/syh-qwsb-snj" target="_blank">meet.google.com/syh-qwsb-snj</a></span></span></span></span></span></span></span></span>)</span></span></span></span></div><div><span><span><span><span></span></span></span></span><br><b>Título:</b> Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations<br><br><b>Palestrante:</b> Francyelle de Lima Medina - CCEN/UFPE - Data: 12/08<br><br><b>Resumo:</b> In recent years, there has been considerable interest to study count time series with a dependence structure and appearance of excess of zeros values. Such series are commonly encountered in diverse disciplines, such as economics, nancial research, environmental science, public health, among others. In this paper, we propose a stationary p-order integer-valued autoregressive process with zero inflated Poisson innovations, called the ZINAR(p) times series model. We study some of its theoretical properties and develop a MCMC algorithm for inferring parameters from Bayesian perspectives. Finally, we demonstrate the utility of proposed ZINAR(p) model through simulated and real data examples. Joint work with Aldo M. Garay, Celso R. B. Cabral, and Tsung-I Lin.<br><br><b>Sobre a palestrante:</b> Professora do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco desde 2015. Possui Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2004). Tem experiência em trabalhos relacionados a Medidas de Risco, Wavelets, Cópulas e Séries Temporais Discretas. (Fonte: Currículo Lattes)</div><div><br></div><div>Favor divulgar a possíveis interessados(as).<br></div><div><br></div><div>Um abraço</div><div>Pablo<br></div><div><span><span><span><span><br></span></span></span></span></div></div></div>